데이터 액세스는 기본입니다. 이는 분석 워크플로의 첫 번째 단계인 경우가 많지만 특정 분석 질문에 답하는 데 필요한 데이터에 액세스하는 데 어려움을 겪는 과학자와 엔지니어에게는 좌절감을 주는 경우가 많습니다. JMP는 오랫동안 파일, 데이터베이스, 기타 데이터 소스에서 데이터를 검색하는 데 유용한 기능을 제공해 왔지만 JMP 18 출시에서는 데이터 커넥터라는 중요한 기능이 향상되었습니다. 데이터 커넥터는 ODBC 드라이버를 사용하여 데이터에 연결하고 데이터에 액세스할 수 있는 구성 프로필로, JMP 내에서 데이터 액세스에 연결하고 구성하는 방법을 크게 향상시킵니다. 데이터 커넥터의 세부 사항을 자세히 살펴보고 그 중요성, 기능, 데이터 분석 워크플로에 미치는 영향을 알아보세요.
Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.데이터 커넥터는 JMP 18의 파일 메뉴에 있는 새로운 옵션입니다.
데이터 커넥터란 무엇입니까?
JMP 18의 데이터 커넥터는 다양한 데이터 소스에 연결하는 프로세스를 단순화하고 향상하도록 설계되었습니다. 이러한 커넥터는 다양한 데이터베이스와의 상호 작용 측면에서 JMP의 이전 제한 사항 중 일부를 해결합니다. JMP 18은 특히 ODBC 드라이버를 통해 액세스되는 데이터 소스를 대상으로 합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 사용자가 세부 구성 옵션을 지정할 수 있어 보다 효율적인 데이터 소스 구성이 가능해집니다.
Data Connectors ListData Connectors ListData Connectors List데이터 커넥터 목록
데이터 커넥터 대화 상자에는 사용 가능한 ODBC 드라이버가 포함된 데이터 커넥터가 자동으로 표시됩니다. 즉, 사용자의 ODBC 관리자에 구성이 있을 때 편집 작업이 거의 필요하지 않습니다. 기본 기능과 추가 기능의 경우 유효한 드라이버가 있는 데이터 커넥터만 표시됩니다.
Data Connectors EditorData Connectors EditorData Connectors Editor데이터 커넥터 편집자
왜 데이터 커넥터인가? 이전 과제 해결
JMP 18 이전에는 사용자가 특히 ODBC 데이터 소스를 사용하여 데이터 액세스를 구성하는 데 어려움을 겪는 경우가 많았습니다. 소프트웨어에는 상호 작용할 수 있는 데이터 소스 측면에서 제한이 있었기 때문에 잠재적인 불일치와 비효율적인 데이터 가져오기가 발생했습니다.
왜 데이터 커넥터인가? 향상된 구성 및 공유
데이터 커넥터를 사용하면 다양한 플랫폼(Mac 또는 Windows)과 사용자 간에 구성을 공유할 수 있습니다. 이 기능은 여러 사용자에 걸쳐 일관된 데이터 액세스 설정을 유지하려는 조직에 중요합니다.
Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.사용자 지정 추가 기능과 사용자 지정 데이터 커넥터를 공유합니다.
미래 보장형 데이터 액세스
데이터 커넥터는 현재의 데이터 액세스 문제에 대한 단순한 솔루션이 아닙니다. 또한 향후 확장을 염두에 두고 설계되었습니다. 이는 REST 기반 연결 및 기타 웹 기반 데이터를 포함하여 향후 데이터 소스와의 원활한 통합을 위한 토대를 마련합니다.
JMP Live에 대한 데이터 커넥터의 영향
JMP 사용자가 자신의 발견을 조직 내에서 광범위하게 공유할 수 있는 가장 좋은 방법인 JMP Live는 데이터 커넥터 도입으로 큰 이점을 얻습니다. 이러한 커넥터는 게시 프로세스 중 데이터 새로 고침 환경을 개선하여 더욱 효율적이고 안정적으로 만듭니다. 프레임워크를 사용하면 특히 데이터 커넥터를 공유하고 관리할 때 JMP Live 환경과 더 잘 조화될 수 있습니다. 이는 데스크톱 JMP 사용자가 Mac을 사용하고 Windows 버전의 JMP를 기반으로 하는 JMP Live에 새로 고침 스크립트를 제공하려는 경우 특히 유용합니다. 이 게시물에서는 기술적인 세부 사항을 다루지 않겠지만, 데이터 커넥터를 사용하면 이전보다 훨씬 쉬워졌습니다. "코드 변경 "이 필요한 새로 고침 스크립트를 생성하기 위해 소스 스크립트를 편집해야 할 수도 있지만 올바른 Windows 드라이버를 찾는 부담은 줄어들었고 적용할 수 없는 Mac 드라이버를 제거하는 데 필요한 편집은 제한되었습니다. .
고객 피드백 및 지속적인 개선
고객 피드백은 항상 JMP 개발 과정의 초석이었습니다. Data Connectors를 통해 팀은 사용자와 적극적으로 협력하여 이 기능을 개선하고 향상시켰습니다. JMP 커뮤니티의 토론, JMP Discovery의 대화, 개별 고객과의 만남 등 다양한 소스에서 얻은 토론과 의견은 사용자 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있는 데이터 커넥터의 기능을 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다.
향후 방향
JMP는 앞으로 데이터 커넥터의 기능을 ODBC 이상으로 확장하고(예: REST 엔드포인트를 통해 액세스하는 데이터) Snowflake 및 Google Sheets와 같은 더욱 다양한 데이터 소스를 프레임워크에 통합할 계획입니다. 이번 확장은 보다 원활한 데이터 분석 경험을 위한 확장성과 인터페이스는 물론 대량 맞춤화를 강조하는 JMP의 로드맵과 일치합니다.
JMP 18의 데이터 커넥터는 데이터 연결 및 구성에 있어서 획기적인 발전을 의미합니다. 이전 과제를 해결하고 향후 개발을 위한 기반을 마련함으로써 이러한 커넥터는 사용자가 JMP 내에서 데이터와 상호 작용하는 방식을 개선하도록 설정되었습니다.
JMP가 계속해서 발전함에 따라 계속해서 증가하는 데이터 분석 요구 사항을 충족하기 위해 사용자 경험을 향상하고, 프로세스를 간소화하고, 기능을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다.
새 커넥터를 저장하는 방법과 저장된 커넥터를 찾는 방법에 대한 몇 가지 예를 제공해 주시겠습니까? 새로 저장된 커넥터는 데이터 커넥터 메뉴를 열 때 커넥터 목록에 표시되지 않습니다.
