データアクセスは基本です。これは多くの場合、分析ワークフローの最初のステップですが、特定の分析上の質問に答えるために必要なデータにアクセスするのに苦労している科学者やエンジニアにとっては、フラストレーションの原因となることがよくあります。 JMP は長い間、ファイル、データベース、その他のデータ ソースからデータを取得するための便利な機能を提供してきましたが、JMP 18 のリリースでは、データ コネクタという大きな進歩が導入されました。データ コネクタは、ODBC ドライバーを使用してデータに接続し、データにアクセスできるようにする構成プロファイルです。これにより、JMP 内でのデータ アクセスへの接続および構成方法が大幅に改善されます。データ コネクタの詳細を掘り下げて、その重要性、機能、データ分析ワークフローへの影響を明らかにしましょう。
Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.データ コネクタは、JMP 18 の [ファイル] メニューの新しいオプションです。
データコネクタとは何ですか?
JMP 18 のデータ コネクタは、さまざまなデータ ソースに接続するプロセスを簡素化し、強化するように設計されています。これらのコネクタは、さまざまなデータベースとの対話に関する JMP の以前の制限の一部に対処しており、JMP 18 は特に ODBC ドライバーを介してアクセスされるデータ ソースを対象としています。この新機能により、ユーザーは詳細な構成オプションを指定できるようになり、より効率的なデータ ソース構成が可能になります。
Data Connectors ListData Connectors ListData Connectors Listデータコネクタリスト
[データ コネクタ] ダイアログには、使用可能な ODBC ドライバーを備えたデータ コネクタが自動的に表示されます。つまり、ユーザーの ODBC マネージャーで構成が見つかった場合、編集はほとんど必要ありません。ビルトインとアドインの場合、有効なドライバーを持つデータ コネクタのみが表示されます。
Data Connectors EditorData Connectors EditorData Connectors Editorデータ コネクタ エディター
データ コネクタを使用する理由以前の課題に対処する
JMP 18 が登場する前は、ユーザーは、特に ODBC データ ソースの場合、データ アクセスの設定で困難に直面することがよくありました。このソフトウェアには対話できるデータ ソースの点で制限があり、潜在的な不一致や非効率的なデータの取得につながりました。
データ コネクタを使用する理由強化された構成と共有
データ コネクタを使用すると、さまざまなプラットフォーム (Mac または Windows) やユーザー間で構成を共有できます。この機能は、複数のユーザー間で一貫したデータ アクセス設定を維持したい組織にとって非常に重要です。
Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.カスタム データ コネクタをカスタム構築アドインと共有します。
将来を見据えたデータアクセス
データ コネクタは、現在のデータ アクセスの課題に対する単なるソリューションではありません。また、将来の拡張も念頭に置いて設計されています。これらは、REST ベースの接続やその他のWeb ベースのデータなど、今後のデータ ソースとのシームレスな統合の基礎を築きます。
JMP Live に対するデータ コネクタの影響
JMP Live は、JMP ユーザーが発見した内容を組織内で広範囲に共有するための最良の方法であり、データ コネクタの導入から大きな恩恵を受けます。これらのコネクタにより、公開プロセス中のデータ更新エクスペリエンスが向上し、効率と信頼性が向上します。このフレームワークにより、特にデータ コネクタの共有と管理において、JMP Live 環境との連携が向上します。これは、デスクトップ JMP ユーザーが Mac を使用していて、Windows バージョンの JMP に基づく JMP Live で更新スクリプトを提供したい場合に特に役立ちます。この投稿では技術的な詳細については説明しませんが、データ コネクタを使用すると、これが以前よりもはるかに簡単になります。リフレッシュ スクリプトを作成するにはソース スクリプトを編集する必要があり、これには「コード変更」が必要になる場合がありますが、適切な Windows ドライバーを見つける負担が軽減され、適用できない Mac ドライバーを削除するために必要な編集が制限されています。 。
お客様からのフィードバックと継続的な改善
お客様からのフィードバックは常に JMP の開発プロセスの基礎となっています。データ コネクタを使用して、チームはユーザーと積極的に連携して、この機能を改良し、強化してきました。 JMP コミュニティでのディスカッション、JMP Discovery での会話、個々の顧客とのミーティングなど、さまざまなソースからのディスカッションや意見は、ユーザーのニーズをより適切に満たすデータ コネクタの機能を形成するのに役立ちました。
今後の方向性
今後、JMP は、ODBC を超えてデータ コネクタの機能 (REST エンドポイント経由でアクセスされるデータなど) を拡張し、Snowflake や Google Sheets などのより多様なデータ ソースをフレームワークに組み込む予定です。この拡張は、よりシームレスなデータ分析エクスペリエンスを実現するための拡張性とインターフェイスだけでなく、マスカスタマイゼーションを強調するという JMP のロードマップに沿ったものです。
JMP 18 のデータ コネクタは、データ接続と構成における大幅な進歩を表しています。これらのコネクタは、以前の課題に対処し、将来の開発の基礎を築くことにより、ユーザーが JMP 内でデータを操作する方法を改善するように設定されています。
JMP が進化し続ける中、ユーザー エクスペリエンスの強化、プロセスの合理化、そして増え続けるデータ分析の需要を満たす機能の拡張に引き続き重点が置かれています。
新しいコネクタを保存する方法と、保存したコネクタを見つける方法の例をいくつか教えていただけますか? データ コネクタ メニューを開いたときに、新しく保存したコネクタがコネクタのリストに表示されません。
