Der Datenzugriff ist von grundlegender Bedeutung. Dies ist oft der erste Schritt im Analyse-Workflow, führt jedoch häufig zu Frustration bei Wissenschaftlern und Ingenieuren, die Schwierigkeiten haben, auf die Daten zuzugreifen, die sie zur Beantwortung ihrer spezifischen Analysefragen benötigen. Während JMP seit langem nützliche Funktionen zum Abrufen von Daten aus Dateien, Datenbanken und anderen Datenquellen bereitstellt, führt die Veröffentlichung von JMP 18 eine bedeutende Weiterentwicklung ein – Datenkonnektoren. Datenkonnektoren sind Konfigurationsprofile, mit denen Sie mithilfe von ODBC-Treibern eine Verbindung zu Daten herstellen und auf Daten zugreifen können. Dadurch wird die Verbindung zu JMP erheblich verbessert und der Datenzugriff konfiguriert. Lassen Sie uns in die Details von Data Connectors eintauchen und ihre Bedeutung, Funktionalität und Auswirkung auf Datenanalyse-Workflows aufdecken.
Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.Data Connectors are a new option in the File menu of JMP 18.Datenkonnektoren sind eine neue Option im Dateimenü von JMP 18.
Was sind Datenkonnektoren?
Datenkonnektoren in JMP 18 sollen den Prozess der Verbindung mit verschiedenen Datenquellen vereinfachen und verbessern. Diese Konnektoren beheben einige der früheren Einschränkungen von JMP in Bezug auf die Interaktion mit verschiedenen Datenbanken, wobei JMP 18 speziell auf Datenquellen abzielt, auf die über ODBC-Treiber zugegriffen wird. Mit dieser neuen Funktion können Benutzer detaillierte Konfigurationsoptionen angeben und so eine effizientere Datenquellenkonfiguration ermöglichen.
Data Connectors ListData Connectors ListData Connectors ListListe der Datenkonnektoren
Im Dialogfeld „Datenkonnektor“ werden automatisch Datenkonnektoren mit verfügbaren ODBC-Treibern angezeigt. Dies bedeutet, dass nur sehr wenig Bearbeitungsaufwand erforderlich ist, wenn im ODBC-Manager eines Benutzers eine Konfiguration gefunden wird. Bei integrierten und Add-ins werden nur die Datenkonnektoren angezeigt, die über gültige Treiber verfügen.
Data Connectors EditorData Connectors EditorData Connectors EditorEditor für Datenkonnektoren
Warum Datenkonnektoren? Bewältigung früherer Herausforderungen
Vor JMP 18 hatten Benutzer häufig Schwierigkeiten bei der Konfiguration des Datenzugriffs, insbesondere bei ODBC-Datenquellen. Die Software hatte Einschränkungen hinsichtlich der Datenquellen, mit denen sie interagieren konnte, was zu potenziellen Nichtübereinstimmungen und einem ineffizienten Datenabruf führte.
Warum Datenkonnektoren? Erweiterte Konfiguration und Freigabe
Mit Data Connectors können Sie Konfigurationen auf verschiedenen Plattformen (Mac oder Windows) und zwischen Benutzern teilen. Diese Funktion ist von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die konsistente Datenzugriffseinstellungen für mehrere Benutzer beibehalten möchten.
Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.Sharing a custom data connector with a custom-built add-in.Teilen eines benutzerdefinierten Datenkonnektors mit einem benutzerdefinierten Add-In.
Zukunftssicherer Datenzugriff
Die Data Connectors sind nicht nur eine Lösung für aktuelle Herausforderungen beim Datenzugriff; Sie sind auch für zukünftige Erweiterungen konzipiert. Sie legen den Grundstein für eine nahtlose Integration mit kommenden Datenquellen, einschließlich REST-basierter Verbindungen und anderen webbasierten Daten.
Die Auswirkungen von Datenkonnektoren auf JMP Live
JMP Live , die beste Möglichkeit für JMP-Benutzer, ihre Entdeckungen weit und breit innerhalb ihrer Organisationen zu teilen, profitiert stark von der Einführung von Data Connectors. Diese Konnektoren verbessern die Datenaktualisierung während des Veröffentlichungsprozesses und machen ihn effizienter und zuverlässiger. Das Framework ermöglicht eine bessere Abstimmung mit der JMP Live-Umgebung, insbesondere beim Teilen und Verwalten von Datenkonnektoren. Dies ist besonders hilfreich, wenn Desktop-JMP-Benutzer auf dem Mac arbeiten und ein Aktualisierungsskript auf JMP Live bereitstellen möchten, das auf einer Windows-Version von JMP basiert. Ich werde in diesem Beitrag nicht auf die technischen Details eingehen, aber mit Data Connectors ist dies viel einfacher als in der Vergangenheit. Während Sie möglicherweise noch das Quellskript bearbeiten müssen, um ein Aktualisierungsskript zu erstellen, was eine „Codeänderung “ erfordern würde, wurde der Aufwand, den richtigen Windows-Treiber herauszufinden, reduziert und die erforderlichen Bearbeitungen zum Entfernen eines nicht anwendbaren Mac-Treibers wurden begrenzt .
Kundenfeedback und kontinuierliche Verbesserung
Kundenfeedback war schon immer ein Eckpfeiler im Entwicklungsprozess von JMP. Bei Data Connectors hat das Team aktiv mit Benutzern zusammengearbeitet, um diese Funktion zu verfeinern und zu verbessern. Diskussionen und Beiträge aus verschiedenen Quellen – Diskussionen in der JMP-Community, Gespräche bei JMP Discovery und Treffen mit einzelnen Kunden – haben maßgeblich dazu beigetragen, die Fähigkeit der Data Connectors zu verbessern, die Benutzeranforderungen besser zu erfüllen.
Zukünftige Richtungen
Für die Zukunft plant JMP, die Funktionen von Data Connectors über ODBC hinaus zu erweitern (z. B. Daten, auf die über REST-Endpunkte zugegriffen wird) und vielfältigere Datenquellen wie Snowflake und Google Sheets in das Framework zu integrieren. Diese Erweiterung steht im Einklang mit der Roadmap von JMP, den Schwerpunkt auf Massenanpassung sowie Erweiterbarkeit und Schnittstellen für ein nahtloseres Datenanalyseerlebnis zu legen.
Datenkonnektoren in JMP 18 stellen einen bedeutenden Fortschritt in der Datenkonnektivität und -konfiguration dar. Durch die Bewältigung früherer Herausforderungen und die Schaffung einer Grundlage für zukünftige Entwicklungen sollen diese Konnektoren die Art und Weise verbessern, wie Benutzer mit Daten in JMP interagieren.
Während JMP sich weiterentwickelt, liegt der Schwerpunkt weiterhin auf der Verbesserung des Benutzererlebnisses, der Rationalisierung von Prozessen und der Erweiterung der Funktionen, um den ständig wachsenden Anforderungen der Datenanalyse gerecht zu werden.
Können Sie bitte einige Beispiele dafür bereitstellen, wie man einen neuen Konnektor speichert und wie man einen gespeicherten Konnektor findet? Die neu gespeicherten Konnektoren werden beim Öffnen des Datenkonnektor-Menüs nicht in der Liste der Konnektoren angezeigt.
