Creación de modelos predictivos avanzados: estudio de caso de petróleo y gasEste caso de estudio utiliza JMP y JMP Pro para encontrar parámetros geológicos y de terminación óptimos en procesos upstream de petróleo y gas (identificación, extracción y producción de materias primas).
Vea cómo:
- Comprender el objetivo de los modelos: determinar el punto de rendimiento decreciente por el uso de material sólido adicional y costoso (apuntalante) en el proceso.
- Comprender la respuesta de interés: cantidad bruta de petróleo y gas producida en un pozo particular durante un año.
- Comprender los factores del estudio.
- Factores controlados (20 parámetros de terminación, cantidad de apuntalante, profundidad de perforación del pozo, número de etapas de terminación, longitud lateral del pozo)
- Factores pseudocontrolados (parámetros de ubicación, condado, latitud, longitud)
- Factores no controlados (23 parámetros geológicos, facies, espesor del yacimiento, porosidad y permeabilidad, (TOC) carbono orgánico total)
- Preparar datos para el análisis.
- Manejar valores faltantes mediante imputación
- Utilice la detección de predictores para identificar predictores significativos de todos los factores.
- Clasifique todos los predictores usando Bootstrap Forest
- Construya un modelo usando Ajustar modelo para desarrollar rápidamente modelos lineales simples a complejos usando diversas técnicas de ajuste, parámetros de modelo y configuraciones adicionales, incluidos efectos aleatorios.
- Construir el modelo de mínimos cuadrados estándar (JMP)
- Construir un modelo de regresión por pasos (JMP)
- Construir modelo de regresión logística (JMP)
- Utilice la regresión generalizada (Pro) para crear conjuntos de texto, validación y entrenamiento y luego modelar datos correlacionados y de alta dimensión.
- Utilice JMP Pro para ajustar un modelo de conjunto promediando muchos árboles de decisión
- Vea cómo cada división considera un subconjunto aleatorio de los predictores
- Utilice Prediction Profiler para identificar el punto de rendimiento decreciente
Modelado estadístico avanzado
