移动/滚动窗口统计是什么激发了这个愿望清单请求？
我经常使用移动（滚动）固定大小的窗口统计信息，这些统计信息可以针对日期时间排序数据上的多个 X 变量的资产 (byVar) 独立计算。在我的分析中，预测质量模型不仅选择了重要的 X，而且还选择了一个日期时间周期，其中影响最显着，以区分正常资产和异常资产。
您希望看到什么改进？
其中的一个版本作为 Col 移动平均线存在于公式堆栈中。我喜欢使用公式（而不是脚本）添加许多其他统计数据的能力。
我喜欢以下移动统计数据可以简单地从公式中获得
这些包括（但不一定限于）..
移动特定分位数（愿望清单来自https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Col-Moving-Quantile-function/idi-p/321573 ）
移动标准差
移动斜坡
移动非参数 Kendall Tau 统计量
人们可以想象移动任何统计数据
为什么这个想法很重要？
如果没有公式功能，我需要返回脚本来回忆每次需要时如何执行此操作。我认为 JMP 的主要优势之一是成为提供高级统计和建模的最简单的工具/平台之一。公式是保持“最简单”概念的好方法。我可以编写脚本，但我不想这样做。
高级统计建模数据探索和可视化预测建模和机器学习回复：移动/滚动车窗统计数据所提议的功能非常有用，例如用于时间序列分析。我建议允许用户自定义窗口大小和步长。移动任何统计函数听起来都很棒。是否可以添加用户自定义函数？
