Salut les SE,
Je vous prépare un cadeau spécial Saint-Valentin à ne pas manquer ! Vous devriez avoir reçu une invitation de Hyde pour le 14 février à 11 h HAE. Taquin:
Torch Deep Learning est plus qu’une simple plateforme spécialisée. Il améliore et modernise considérablement nos capacités de modélisation prédictive dans tous les secteurs et augmente considérablement la proposition de valeur de JMP Pro 18. Il s'agit de l'aboutissement de 5 à 6 années de compétitions intenses de recherche et de science des données. Sceptique? Présentez-vous et découvrez 
Pour tirer le meilleur parti de la présentation, veuillez installer et commencer à essayer le complément Torch Deep Learning en vous connectant sur myjmp.com, en cliquant sur le bouton Early Adopter à droite, puis en téléchargeant EA8 JMP (si vous ne l'avez pas déjà fait) et le complément Torch Deep Learning.
Lors du premier lancement du complément, un gros téléchargement unique d'un ensemble de fichiers est effectué. Soyez patient si votre connexion Internet est lente et faites-moi savoir si vous rencontrez des problèmes.
Attention : veuillez noter que les modèles d'image et de texte nécessitent beaucoup de calculs et peuvent prendre un certain temps ou manquer de mémoire sur les ordinateurs portables courants (les données tabulaires régulières devraient suffire). Le remède sous Windows est de passer à une machine équipée d'une carte NVIDIA décente (minimum 12 Go suggéré), qui est très abordable en raison de la forte demande dans le monde du jeu + NVIDIA est un client JMP Sur Mac, les cartes NVIDIA ne le sont pas une option mais les puces M2 ne sont pas mauvaises et nous bénéficierons de la loi de Moore à l'avenir.
J'ai hâte de te voir à la Saint-Valentin,
Russe
