JMP®를 사용하여 Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 재무 예측의 위험 평가작가
Joan Maney, 통계학자, Raytheon
EAC(완료 시점 추정)에 대한 정확한 재무 예측을 갖는 것은 여러 면에서 Raytheon에게 매우 중요합니다. 예를 들어, EAC는 Raytheon의 리더들이 현재 프로그램 상태를 평가하는 데 도움을 주며, 이는 연결 재무제표에 반영되는 운영 결과에 영향을 미칩니다. 주요 프로그램은 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 시스템 구축에 걸리는 시간을 예측합니다. 시스템은 여러 개의 어셈블리로 구성됩니다. 조립품을 완료하는 데 걸린 시간에 대한 과거 데이터는 분포를 맞추는 데 사용됩니다. 그런 다음 이러한 분포는 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 시스템의 총 시간을 예측하기 위한 입력으로 사용됩니다. 총 시간에 대한 하나의 숫자 대신 이제 프로그램은 총 시간 추정치의 위험을 이해하는 데 사용할 수 있는 총 시간 분포를 얻습니다. 이 문서에서는 JMP를 사용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 포함한 위험 평가를 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다.
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