Autore
Joan Maney, statistico, Raytheon
Avere una previsione finanziaria accurata della stima al completamento (EAC) è vitale per Raytheon in molti modi. Ad esempio, gli EAC assistono i leader di Raytheon nella valutazione dello stato attuale del programma, che influisce sui risultati operativi che riflettiamo nei nostri rendiconti finanziari consolidati. Un importante programma esegue simulazioni Monte Carlo per prevedere quante ore saranno necessarie per costruire un sistema. Il sistema è composto da più assiemi. I dati storici sulle ore necessarie per completare gli assiemi vengono utilizzati per adattare le distribuzioni. Quindi queste distribuzioni vengono utilizzate come input per eseguire una simulazione Monte Carlo per prevedere le ore totali del sistema. Invece di un solo numero per le ore totali, il programma ora ottiene una distribuzione delle ore totali che può utilizzare per comprendere il rischio nella stima delle ore totali. Questo documento illustrerà le fasi di utilizzo di JMP per eseguire la valutazione del rischio, inclusa la simulazione Monte Carlo.
Utilizzo di JMP® per valutare il rischio nelle previsioni finanziarie utilizzando simulazioni Monte Carlo - YouTube
