Autor
Joan Maney, estadística, Raytheon
Tener una predicción financiera precisa de la estimación al finalizar (EAC) es vital para Raytheon en muchos sentidos. Por ejemplo, los EAC ayudan a los líderes de Raytheon a evaluar el estado actual del programa, lo que afecta los resultados operativos que reflejamos en nuestros estados financieros consolidados. Un programa importante realiza simulaciones de Monte Carlo para predecir cuántas horas llevará construir un sistema. El sistema se compone de múltiples conjuntos. Los datos históricos sobre las horas que se necesitan para completar los ensamblajes se utilizan para ajustar las distribuciones. Luego, estas distribuciones se utilizan como entradas para realizar una simulación de Monte Carlo para predecir las horas totales del sistema. En lugar de solo un número para el total de horas, el programa ahora obtiene una distribución del total de horas que puede usar para comprender el riesgo en la estimación del total de horas. Este documento explicará los pasos para utilizar JMP para realizar la evaluación de riesgos, incluida la simulación de Monte Carlo.
Uso de JMP® para evaluar el riesgo en predicciones financieras mediante simulaciones de Monte Carlo - YouTube
