Heath Rushing, Adsurgo 공동 창립자 겸 대표
James Wisnowski, Adsurgo 공동 창립자 겸 대표
대부분의 조직에서는 제품 시험, R&D, 프로세스 개발, 프로세스 모니터링, 영업 및 마케팅, 상업 제조 등 구조화된 수치 데이터를 분석하고 있습니다. 구조화된 수치 데이터는 양이 많고 대부분의 조직에서 사용됩니다. 그러나 저장된 데이터의 대부분은 숫자가 아닙니다. 이는 조사 결과 및 부적합 보고서와 같은 보고서 및 문서에 구조화되지 않은 텍스트 형식으로 존재합니다. 이들 회사는 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 수집하기 위해 리소스를 소비하고 있지만 이를 처리하는 작업은 전혀 하지 않습니다. 발표될 개념은 모든 산업에 적용 가능하지만 발표자는 규정 준수 문서의 구조화되지 않은 텍스트 데이터 분석을 시연합니다. 발표자는 R을 호출하는 JMP 스크립트를 사용하여 서로 다른 텍스트 소스(텍스트 파일 폴더 및 FDA 웹사이트에서 직접)를 구조화된 데이터 세트로 조립하고 문서 용어를 구성하는 것부터 시작하여 엔드투엔드 예제를 시연합니다. 그런 다음 클러스터 분석 및 의사결정 트리와 같은 데이터 마이닝 방법을 적용하여 이전에 알려지지 않았던 관계를 발견합니다. 관련 이론이 논의되는 동안 강연의 초점은 JMP를 사용하여 규정 준수 문서에서 유용하고 실행 가능한 규정 준수와 비즈니스 통찰력을 발견한 것에 대해 청중에게 감사를 표하는 것입니다.
