Heath Rushing, cofondatore e preside di Adsurgo
James Wisnowski, cofondatore e direttore di Adsurgo
La maggior parte delle organizzazioni analizza dati numerici strutturati come prove di prodotto, ricerca e sviluppo, sviluppo di processi, monitoraggio dei processi, vendite e marketing e produzione commerciale. I dati numerici strutturati sono numerosi e utilizzati nella maggior parte delle organizzazioni. Tuttavia, la maggior parte dei dati memorizzati non è numerica; è sotto forma di testo non strutturato in report e documenti, come risultati di sondaggi e rapporti di non conformità. Sebbene queste aziende spendano risorse per raccogliere questi dati di testo non strutturati, non ne fanno nulla. Sebbene i concetti che verranno presentati siano applicabili a qualsiasi settore, il relatore dimostrerà l'analisi dei dati di testo non strutturati nei documenti di conformità normativa. Utilizzando uno script JMP che richiama R, il relatore dimostrerà esempi end-to-end partendo dall'assemblaggio di fonti di testo disparate (sia da una cartella di file di testo che direttamente dal sito web della FDA) in un set di dati strutturato, costruendo un documento-termine matrice, quindi applicare metodi di data mining come l'analisi dei cluster e gli alberi decisionali per scoprire relazioni precedentemente sconosciute. Mentre verrà discussa la teoria pertinente, il focus dell'intervento sarà quello di fornire al pubblico un apprezzamento per la scoperta di conformità e informazioni aziendali utili e attuabili dai documenti di conformità normativa utilizzando JMP.
