Heath Rushing, cofundador y director de Adsurgo
James Wisnowski, cofundador y director de Adsurgo
La mayoría de las organizaciones analizan datos numéricos estructurados, como pruebas de productos, I+D, desarrollo de procesos, seguimiento de procesos, ventas y marketing, y fabricación comercial. Los datos numéricos estructurados son numerosos y se utilizan en la mayoría de las organizaciones. Sin embargo, la mayoría de los datos almacenados no son numéricos; está en forma de texto no estructurado en informes y documentos, como resultados de encuestas e informes de no conformidad. Si bien estas empresas gastan recursos para recopilar estos datos de texto no estructurados, no hacen nada con ellos. Aunque los conceptos que se presentarán son aplicables a cualquier industria, el orador demostrará el análisis de datos de texto no estructurados en documentos de cumplimiento normativo. Utilizando un script JMP que llama a R, el orador demostrará ejemplos completos empezando por ensamblar fuentes de texto dispares (tanto de una carpeta de archivos de texto como directamente del sitio web de la FDA) en un conjunto de datos estructurados, construyendo un documento-término matriz, luego aplique métodos de minería de datos, como análisis de conglomerados y árboles de decisión, para descubrir relaciones previamente desconocidas. Si bien se discutirá la teoría relevante, el enfoque de la charla será brindar a la audiencia una apreciación por descubrir conocimientos comerciales y de cumplimiento útiles y procesables a partir de documentos de cumplimiento regulatorio que utilizan JMP.
