Bitte nehmen Sie an einer Nachmittagssitzung mit Vorträgen über praktische Anwendungen von JMP teil. Sie findet nach dem Mittagessen im Anschluss an die Vormittagspräsentation „Neu in JMP 15“ und „Neu in JMP Pro 15“ durch JMP-Mitarbeiter statt, die neue Funktionen vorführen und Fragen zu diesen beantworten.
Standort:
SAS Arlington Training Center
1530 Wilson Blvd
Suite 1000
Arlington, VA 22209
13:30 - 16:00 Uhr
Die Tagesordnung des MAJUG-Treffens am Nachmittag und das Anmeldeformular werden derzeit fertiggestellt. Zu den Präsentationen gehören:
Extrahieren wertvoller praktischer Informationen aus experimentellen Modellen, die für „Quality by Design“ erstellt wurden
Präsentiert von Rob Lievense, Senior Systems Engineer, JMP
Extrahieren wertvoller praktischer Informationen aus experimentellen Modellen, die für Quality by Design erstellt wurden. JMP-DOE-Modelle können dynamisch verwendet werden, um Stakeholdern zuverlässige Schätzungen der Qualitätsleistung neuer Produkte zu liefern. Der Entwurf und die Durchführung strukturierter, multivariater Experimente ermöglichen es Wissenschaftlern und Ingenieuren, effizient einen robusten Designraum für die Herstellung pharmazeutischer und medizinischer Geräte zu definieren. Über die DOE-Plattform in JMP erstellte Modelle werden verwendet, um Einstellungen der kritischen Prozessparameter (CPPs) zu bestimmen, die einen robusten Prozess zur Herstellung von Produkten gewährleisten, die die Anforderungen für kritische Qualitätsattribute (CQAs) erfüllen. Zulassungsanträge, die solche QbD-Elemente enthalten, zeigen, dass Risiken gemindert wurden; Mit Simulationen des Modells können jedoch zahlreiche praktische Informationen gewonnen werden. Diese Präsentation nutzt das experimentelle Modell mit historischen Informationen und Fachwissen, um die wahrscheinliche Betriebsleistung eines Produkts zu prognostizieren. Der DOE-Modell-Prediction-Profiler wird mit dem Simulator verwendet, um eine Population zukünftiger Ergebnisse dynamisch vorherzusagen, wobei in den Eingaben Muster realer Variationen enthalten sind. Diese dynamische Modellierung ist ein hervorragendes Werkzeug zum Festlegen von Grenzwerten für Fertigungskarten, indem ein Fertigungskontrollraum bestimmt wird, der mit Schätzungen der prozentualen Mängel definiert wird. Die Analysen ermöglichen die Einbeziehung der Messunsicherheit als zusätzlichen Rauschfaktor für die Antwort.
