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透過 JMP® 中的建模和腳本驅動大數據業務決策

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0 ，GE 電力服務公司生命週期和可靠性工程師

Brad Foulkes bradford.foulkes ，GE Power Services 生活分析首席工程師

為了使用數據來推動業務決策，通常需要對其進行操作和分析，然後將其轉換為用戶易於理解的簡單格式。本演示將是一個案例研究，介紹如何使用 JMP 將非常混亂的資料集轉換為我的企業能夠用來幫助客戶做出營運決策的格式。該分析結合了故障物理學和經驗數據，以便更好地了解事件的驅動因素和非驅動因素，然後幫助預測未來事件以及事件發生之前的剩餘時間。在此過程中使用了 JMP 的多個方面，包括表格摘要和行函數、生存建模、資料庫連接腳本、回歸建模和用於結果通訊的圖形功能。 JMP 也用於資料操作和聚合，因為它具有優於其他資料庫和桌面解決方案的效能。結果是一個對最終用戶有用的模型和一個可以運行以在將來輕鬆執行分析的腳本。

預測建模