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通过 JMP® 中的建模和脚本驱动大数据业务决策

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0 ​，GE 电力服务公司生命周期和可靠性工程师

Brad Foulkes bradford.foulkes ，GE Power Services 生活分析首席工程师

为了使用数据来推动业务决策，通常需要对其进行操作和分析，然后将其转换为用户易于理解的简单格式。本演示将是一个案例研究，介绍如何使用 JMP 将非常混乱的数据集转换为我的企业能够用来帮助客户做出运营决策的格式。该分析结合了故障物理学和经验数据，以更好地了解事件的驱动因素和非驱动因素，然后帮助预测未来事件以及事件发生之前的剩余时间。在此过程中使用了 JMP 的多个方面，包括表摘要和行函数、生存建模、数据库连接脚本、回归建模和用于结果通信的图形功能。 JMP 还用于数据操作和聚合，因为它具有优于其他数据库和桌面解决方案的性能。结果是一个对最终用户有用的模型和一个可以运行以在将来轻松执行分析的脚本。

预测建模