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JMP 脚本：JMP 15 中的能力分析

大家好，

我们最近从 JMP 14 升级到 15。

完成能力分析后，我们的一个脚本当前显示不同的结果。

在 JMP 14 中，我们得到以下结果：

在 JMP 15 中，完全相同的表达式突然显示 PPx 值（注意 - 这是来自不同的分析，因此限制不同）：

我们用来生成图表的代码：

Distribution(
	Uniform Scaling( 1 ),
	Stack( 1 ),
	Arrange in Rows( 6 ),
	Automatic Recalc( 1 ),
	Continuous Distribution(
		Column( Eval( Column( i ) ) ), // i = loopcounter
		Quantiles( 0 ),
		Horizontal Layout( 1 ),
		Histogram( 0 ),
		Vertical( 0 ),
		Axes on Left( 1 ),
		Outlier Box Plot( 0 ),
		Customize Summary Statistics(
			Std Err Mean( 0 ),
			Upper Mean Confidence Interval( 0 ),
			Lower Mean Confidence Interval( 0 ),
			Maximum( 1 )
		), 
		Capability Analysis(
			// Column # in Limits table doesn't match columns # in result table
			USL( Num( Eval( dtDistLimits:_USL[i - 1] ) ) ),
			LSL( Num( Eval( dtDistLimits:_LSL[i - 1] ) ) )
		)
	),
	SendToReport(
		Dispatch( {}, "Distributions", OutlineBox, {Set Title( "Distributions" )} ),
		Dispatch(
			{},
			"Mean(Result",
			OutlineBox,
			{Set Title(
				sComponentName || " Specification: (LSL " || sLslDisplayValue || ", USL " || sUslDisplayValue
				 || ")"
			)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Summary Statistics"},
			"",
			NumberColBox,
			{Set Format( 9, 3 )}
		),
		Dispatch( {"Distributions", "Mean(Result"}, "Capability Analysis", OutlineBox, {Set Title( "" )} ),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis"},
			"Specification",
			StringColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis"},
			"Value",
			NumberColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis"},
			"Portion",
			StringColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis"},
			"% Actual",
			NumberColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis", "Long Term Sigma"},
			"1",
			ScaleBox,
			{Min( Eval( iMinScale ) ), Max( Eval( iMaxScale ) ), Inc( 0.5 ), Minor Ticks( 5 )}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis", "Long Term Sigma"},
			"Lower CI",
			NumberColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis", "Long Term Sigma"},
			"Upper CI",
			NumberColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(Result", "Capability Analysis", "Long Term Sigma"},
			"Portion",
			StringColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		), 
								// THIS DISPATCH GENERATES ERRORS
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(RESULT", "Capability Analysis", "Long Term Sigma"},
			"Percent",
			NumberColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		), 
								// THIS DISPATCH GENERATES ERRORS
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(RESULT", "Capability Analysis", "Long Term Sigma"},
			"PPM",
			NumberColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		),
		Dispatch(
			{"Distributions", "Mean(RESULT", "Capability Analysis", "Long Term Sigma"},
			"Sigma Quality",
			NumberColBox,
			{Name( "Hide/Unhide" )(1)}
		)
	)
); // Distribution

我可以做些什么来再次获得正确的（旧的）结果吗？

谢谢你，

扬

回复：JMP 脚本：JMP 15 中的能力分析

您可以使用PkK 功能标签消息关闭 Ppk 标签。

任何一个

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Coating.jmp" );
obj = dt << Distribution( Column( :Weight ) );
obj << PpK Capability Labeling( 0 );
obj << Capability Analysis( LSL( 16 ), USL( 24 ), Target( 20 ) );

或者

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Coating.jmp" );
obj = dt << Distribution( Column( :Weight ),
	PpK Capability Labeling( 0 ),
	Capability Analysis( LSL( 16 ), USL( 24 ), Target( 20 ) )
 );

将现代能力分析的混乱归咎于AAIG。

我最喜欢的名言：

相对较新的 Pp 和 Ppk 符号的引入以及在利益相关者没有达成共识的情况下重新定义 Cp 和 Cpk 造成了相当大的混乱。根据我们的经验，许多审核员和从业人员并不知道 AIAG 所称的 Ppk 已在行业中作为 Cpk 使用了大约 30 年。

http://www.sematech.org/docubase/document/Semiconductor_Industry_SPC_Practices.pdf

或者，换一种方式

过程性能指数d Pp 和Ppk 是倒退了一步。它们是对工程工作和管理工作的浪费——它们什么也没告诉你。

- DC蒙哥马利

或者说得更强烈

通过质量标准或行业指南强制使用 Pp 和 Ppk 属于“统计恐怖主义”

- 科茨和洛夫莱斯

幸运的是，我们有一个开关，可以将它们关闭:)