Selección de modelos versus comparación de modelosAgregué datos de varios DoE en una única tabla de matriz de datos. Ahora, estoy intentando seleccionar el mejor modelo predictivo que se ajuste a mis datos.
¿Qué plataforma jmp es la mejor? ¿Debo utilizar la comparación de modelos o la selección de modelos ? No estoy seguro de qué plataforma se adapta a mi propósito y a mis datos. ¿Existe literatura o un seminario web que pueda utilizar para comprender las principales diferencias entre las dos plataformas?
Muchas gracias.
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Selección de modelos versus comparación de modelos¿Cual es tu propósito? ¿Está buscando un modelo explicativo o un modelo predictivo?
Re: Selección de modelos versus comparación de modelosVer este:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/to-explain-or-predict-that-is-the-question.html
Re: Selección de modelos versus comparación de modelosEntre comparación de modelos o selección de modelos , creo que Model Screening es lo que necesita. Porque la comparación de modelos requiere que usted cree modelos primero y genere columnas de predicción a partir de esos modelos. Parece que todavía no conoces ningún modelo específico que te guste. Luego, Model Screening le proporciona una lista de modelos predictivos populares.
Puede ingresar varias Y como ve. En general, su decisión aún debe tomarse para una respuesta a la vez. El software está diseñado para ayudarle a encontrar el mejor modelo para cada Y. Si su criterio general es diferente de "encontrar el mejor modelo para Y individual", entonces necesita dar más detalles.
Re: Selección de modelos versus comparación de modelos
He realizado algunos diseños experimentales en el contexto de optimización de formulaciones (diseños personalizados y diseños de mezclas) con el objetivo principal de comprender el impacto de cada una de las variables en la respuesta - liberación del fármaco en diferentes momentos. Ahora, me gustaría construir un modelo predictivo de liberación de fármacos basado en una matriz de datos generales que agregue todos los diferentes DoE. ¿Tiene sentido? Para eso, estoy pensando en realizar una selección de modelos para elegir el mejor modelo predictivo.
Además, en la plataforma de selección de modelos, el informe del modelo aparece para cada respuesta continua (Y). ¿Es posible modelar todas las respuestas simultáneamente? Tengo 7 respuestas continuas, entonces, ¿cómo puedo elegir el mejor modelo predictivo para datos de matriz completa?
Lo siento si no me expreso claro.
¡Muchas gracias por tu ayuda!
