模型篩選與模型比較我將各個能源部的數據匯總到一個數據矩陣表中。現在，我正在嘗試選擇適合我的資料的最佳預測模型。
哪個jmp平台最好？我應該使用模型比較還是模型篩選？我不確定哪個平台適合我的目的和我的數據。是否有文獻或網路研討會可以幫助我了解這兩個平台之間的主要差異？
太感謝了。
預測建模和機器學習回覆：模型篩選與模型比較你的目的是什麼？您在尋找解釋性模型還是預測性模型？
回覆：模型篩選與模型比較看這個：
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/to-explain-or-predict-that-is-the-question.html
回覆：模型篩選與模型比較在模型比較和模型篩選之間，我相信模型篩選是你所需要的。因為模型比較要求您首先建立模型並從這些模型產生預測列。聽起來您還不知道您喜歡的特定型號。然後模型篩選為您提供一個流行預測模型的清單。
您可以輸入多個 Y，如您所見。一般來說，您的決定仍然需要一次針對一個回應做出。該軟體旨在幫助您找到每個 Y 的最佳模型。
回覆：模型篩選與模型比較
我在配方優化（客製化設計和混合物設計）的背景下做了一些實驗設計，主要目的是了解每個變數對反應（不同時間點藥物釋放）的影響。現在，我想基於聚合所有不同 DoE 的通用資料矩陣來建立藥物釋放的預測模型。那有意義嗎？為此，我正在考慮進行模型篩選以選擇最佳的預測模型。
此外，在模型篩選平台中，會針對每個連續響應 (Y) 顯示模型報告。是否可以同時對所有回應進行建模？我有 7 個連續響應，那麼如何為整個矩陣資料選擇最佳預測模型？
如果我沒有說清楚的話，我很抱歉。
非常感謝你的幫忙！
