모델 스크리닝과 모델 비교다양한 DoE의 데이터를 단일 데이터 매트릭스 테이블로 집계했습니다. 이제 내 데이터에 가장 적합한 예측 모델을 선택하려고 합니다.
어떤 jmp 플랫폼이 가장 좋나요? 모델 비교 또는 모델 선별을 사용해야 합니까? 어떤 플랫폼이 내 목적과 데이터에 적합한지 잘 모르겠습니다. 두 플랫폼 간의 주요 차이점을 이해하는 데 사용할 수 있는 문헌이나 웹 세미나가 있습니까?
매우 감사합니다.
예측 모델링 및 기계 학습Re: 모델 선별과 모델 비교당신의 목적은 무엇입니까? 설명 모델을 찾고 계십니까, 아니면 예측 모델을 찾고 계십니까?
Re: 모델 선별과 모델 비교이것을보세요:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/to-explain-or-predict-that-is-the-question.html
Re: 모델 선별과 모델 비교모델 비교 나 모델 스크리닝 사이에는 Model Screening이 필요하다고 생각합니다. 모델 비교를 위해서는 먼저 모델을 구축하고 해당 모델에서 예측 열을 생성해야 하기 때문입니다. 아직 선호하는 특정 모델을 모르는 것 같습니다. 그런 다음 모델 선별은 인기 있는 예측 모델 목록을 제공합니다.
보시다시피 여러 개의 Y를 입력할 수 있습니다. 일반적으로 한 번에 하나의 응답에 대해 결정을 내려야 합니다. 이 소프트웨어는 모든 Y에 대한 최상의 모델을 찾는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 전체 기준이 "개별 Y에 대한 최상의 모델 찾기"와 다른 경우에는 자세히 설명해야 합니다.
Re: 모델 선별과 모델 비교
저는 각 변수가 반응(서로 다른 시점에서의 약물 방출)에 미치는 영향을 이해한다는 주요 목표를 가지고 제형 최적화(맞춤 설계 및 혼합물 설계) 맥락에서 몇 가지 실험 설계를 수행했습니다. 이제 저는 다양한 DoE를 모두 집계하는 일반 데이터 매트릭스를 기반으로 약물 방출 예측 모델을 구축하고 싶습니다. 말이 돼? 이를 위해 가장 좋은 예측 모델을 선택하기 위해 모델 스크리닝을 실시할 생각입니다.
또한 모델 선별 플랫폼에서는 각 연속 반응(Y)에 대한 모델 보고서가 나타납니다. 모든 응답을 동시에 모델링할 수 있습니까? 7개의 연속 응답이 있는데 전체 행렬 데이터에 대해 가장 적합한 예측 모델을 어떻게 선택할 수 있습니까?
내 자신을 명확하게 밝히지 못해 죄송합니다.
도와 주셔서 정말 감사합니다!
