使用 JMP® 對感官和消費者資料進行多變量分析Jianfeng Ding
高級研究統計學家開發人員
感官和消費者研究產生的資料集可能非常大，具有許多不同的列和資料類型。各種多元資料分析方法可用於感知資料的探索和分析。在過去幾年中，JMP 中添加了許多此類方法。 在本文中，我們介紹如何應用變異數分析 (ANOVA)、K 均值聚類、主成分分析 (PCA)、偏最小平方法 (PLS)、多因子分析 (MFA)、多重對應分析 (MCA) 等方法和文字瀏覽器到感官和消費者數據，強調每個程式如何運作、如何解釋每個程式以及它們如何相互關聯。透過說明解決感官和消費者偏好問題的最佳方法，本文的目標是讓分析師熟悉感官評估、消費者偏好和適當的多變量方法，以便每個分析師能夠在JMP 中有效地使用這些方法進行自己的感官研究。
數據探索預測建模回覆：使用 JMP® 對感官和消費者資料進行多變量分析很高興看到 JMP 用於感官分析！謝謝你！
