Jianfeng Ding
Sviluppatore senior di ricerca statistica
I set di dati risultanti da studi sensoriali e sui consumatori possono essere piuttosto grandi, con molte colonne e tipi di dati diversi. Una varietà di metodi di analisi dei dati multivariati può essere utile nell'esplorazione e nell'analisi dei dati sensoriali. Negli ultimi anni molti di questi metodi sono stati aggiunti a JMP. In questo articolo, presentiamo come applicare metodi quali analisi della varianza (ANOVA), cluster delle medie K, analisi delle componenti principali (PCA), minimi quadrati parziali (PLS), analisi dei fattori multipli (MFA), analisi delle corrispondenze multiple (MCA). e Text Explorer ai dati sensoriali e di consumo, sottolineando come funziona ciascuna di queste procedure, come ciascuna viene interpretata e come si relazionano tra loro. Illustrando i metodi migliori per affrontare i problemi sensoriali e le preferenze dei consumatori, l'obiettivo di questo articolo è familiarizzare gli analisti con la valutazione sensoriale, le preferenze dei consumatori e i metodi multivariati appropriati in modo che ciascun analista possa utilizzare efficacemente questi metodi in JMP per i propri studi sensoriali.
È bello vedere JMP utilizzato per l'analisi sensoriale! Grazie!
