使用 JMP® 对感官和消费者数据进行多变量分析Jianfeng Ding
高级研究统计学家开发人员
感官和消费者研究产生的数据集可能非常大，具有许多不同的列和数据类型。各种多元数据分析方法可用于感知数据的探索和分析。在过去几年中，JMP 中添加了许多此类方法。 在本文中，我们介绍如何应用方差分析 (ANOVA)、K 均值聚类、主成分分析 (PCA)、偏最小二乘法 (PLS)、多因素分析 (MFA)、多重对应分析 (MCA) 等方法和文本浏览器到感官和消费者数据，强调每个程序如何运作、如何解释每个程序以及它们如何相互关联。通过说明解决感官和消费者偏好问题的最佳方法，本文的目标是让分析师熟悉感官评估、消费者偏好和适当的多变量方法，以便每个分析师能够在 JMP 中有效地使用这些方法进行自己的感官研究。
数据探索预测建模回复：使用 JMP® 对感官和消费者数据进行多变量分析很高兴看到 JMP 用于感官分析！谢谢你！
