JMP® を使用した感覚データと消費者データの多変量分析ディン・ジャンフォン
上級研究統計学者開発者
官能調査や消費者調査から得られるデータ セットは、さまざまな列やデータ型が含まれる非常に大規模な場合があります。さまざまな多変量データ分析手法は、感覚データの探索と分析に役立ちます。過去数年間で、これらのメソッドの多くが JMP に追加されました。 このペーパーでは、分散分析 (ANOVA)、K 平均クラスター、主成分分析 (PCA)、部分最小二乗法 (PLS)、多因子分析 (MFA)、多重対応分析 (MCA) などの手法を適用する方法を説明します。 Text Explorer では感覚データと消費者データを参照し、これらの各手順がどのように動作するか、それぞれがどのように解釈されるか、および相互にどのように関連するかを強調します。このペーパーの目的は、官能および消費者の好みの問題に対処するための最良の方法を説明することによって、アナリストが官能評価、消費者の好み、および適切な多変量手法に慣れ、各アナリストが独自の官能研究のために JMP でこれらの手法を効果的に使用できるようにすることです。
データ探索予測モデリングRe: JMP® を使用した感覚および消費者データの多変量分析JMP が官能分析に使用されているのを見るのは素晴らしいことです。ありがとう！
