PROC GLIMMIX 功能在廣義回歸個性中的實現對於非常態分佈的反應，能夠使用混合模型（固定+隨機效應）會非常方便。起初，它不需要涵蓋當今廣義回歸個性中可用的所有分佈。最初將其用於二項式響應將是一個階躍變化。
統計與分析回覆：廣義回歸個性中的 PROC GLIMMIX 功能實現我在 JMP17 beta 版本中註意到了這一點，太棒了。
回覆：廣義回歸個性中的 PROC GLIMMIX 功能實作 - 狀態改為：是的，敬請期待！@Peter_Hersh，您是對的，我們將在 JMP Pro 17.0 中提供新的廣義線性混合模型特性，在擬合模型中提供，可以擬合二項式和泊松響應分佈的 GLMM。如果您是 JMP 17 早期採用者計畫的成員，您可以立即嘗試並進行測試。
回覆：廣義回歸個性中的 PROC GLIMMIX 功能實現@SamGardner我知道 GLMM 已添加到 JMP 17 中，這將解決 Fabio 所追求的問題嗎？
回覆：廣義回歸個性中的 PROC GLIMMIX 功能實現這是一個很好的建議。我已在我們的內部請求系統中註意到這一點。其他人應該點擊上面的讚（豎起大拇指）按鈕來表示他們對此的支持。
