Implémentation des capacités de PROC GLIMMIX dans la personnalité de régression généraliséeIl serait très pratique d'avoir la possibilité d'avoir des modèles mixtes (effets fixes + aléatoires) pour des réponses qui ne sont normalement pas distribuées. Au début, il n'était pas nécessaire qu'elle couvre toutes les distributions aujourd'hui disponibles dans la personnalité de régression généralisée. L’avoir initialement pour les réponses binomiales constituerait un changement radical.
Statistiques et analysesRe : Implémentation des capacités de PROC GLIMMIX dans la personnalité de régression généraliséeJe l'ai remarqué dans la version bêta de JMP17, super.
Re : Implémentation des capacités de PROC GLIMMIX dans la personnalité de régression généralisée - Statut modifié en : Oui, restez à l'écoute !@Peter_Hersh vous avez raison, nous aurons une nouvelle personnalité de modèle mixte linéaire généralisé disponible dans JMP Pro 17.0, disponible dans Fit Model, qui peut s'adapter aux GLMM pour les distributions de réponses binomiales et de Poisson. Si vous êtes membre du programme JMP 17 Early Adopter, vous pouvez l'essayer et le tester dès maintenant.
Re : Implémentation des capacités de PROC GLIMMIX dans la personnalité de régression généralisée@SamGardner Je sais que GLMM a été ajouté à JMP 17, cela répondra-t-il à ce que recherche Fabio ?
Re : Implémentation des capacités de PROC GLIMMIX dans la personnalité de régression généraliséeC'est une bonne suggestion. J'ai noté cela dans notre système de demande interne. D'autres devraient indiquer leur soutien en cliquant sur le bouton félicitations (pouce levé) ci-dessus.
