Implementazione delle funzionalità PROC GLIMMIX nella personalità di Regressione GeneralizzataSarebbe davvero utile avere la possibilità di avere modelli misti (effetti fissi+casuali) per risposte che non sono normalmente distribuite. Inizialmente non era necessario coprire tutte le distribuzioni oggi disponibili nella personalità della Regressione Generalizzata. Averlo inizialmente per le risposte binomiali sarebbe un passo avanti.
Statistiche e analisiRi: Implementazione delle funzionalità PROC GLIMMIX nella personalità di regressione generalizzataL'ho notato nella versione beta di JMP17, fantastico.
Oggetto: Implementazione delle funzionalità PROC GLIMMIX nella personalità della regressione generalizzata - Stato modificato in: Sì, resta sintonizzato!@Peter_Hersh hai ragione, avremo una nuova personalità del modello misto lineare generalizzato disponibile in JMP Pro 17.0, disponibile in Fit Model, che può adattarsi ai GLMM per le distribuzioni di risposta binomiale e di Poisson. Se sei membro del programma JMP 17 Early Adopter puoi provarlo e testarlo subito.
Ri: Implementazione delle funzionalità PROC GLIMMIX nella personalità di regressione generalizzata@SamGardner So che GLMM è stato aggiunto a JMP 17, questo risolverà ciò che Fabio sta cercando?
Ri: Implementazione delle funzionalità PROC GLIMMIX nella personalità di regressione generalizzataE' un buon suggerimento. L'ho notato nel nostro sistema di richiesta interno. Altri dovrebbero indicare il loro sostegno facendo clic sul pulsante complimenti (pollice in alto) qui sopra.
