Implementación de capacidades PROC GLIMMIX en la personalidad de Regresión GeneralizadaSería muy útil tener la capacidad de tener modelos mixtos (efectos fijos+aleatorios) para respuestas que no se distribuyen normalmente. Al principio, no era necesario cubrir todas las distribuciones disponibles actualmente en la personalidad de Regresión Generalizada. Tenerlo inicialmente para respuestas binomiales sería un cambio radical.
Estadísticas y análisisRe: Implementación de capacidades de PROC GLIMMIX en la personalidad de Regresión GeneralizadaLo he notado en la versión beta de JMP17, genial.
Re: Implementación de capacidades de PROC GLIMMIX en la personalidad de Regresión generalizada - Estado cambiado a: Sí, ¡estén atentos!@Peter_Hersh tienes razón, tendremos una nueva personalidad de modelo mixto lineal generalizado disponible en JMP Pro 17.0, disponible en Fit Model, que puede adaptarse a GLMM para distribuciones de respuesta binomial y de Poisson. Si es miembro del programa JMP 17 Early Adopter, puede probar esto y probarlo ahora.
Re: Implementación de capacidades de PROC GLIMMIX en la personalidad de Regresión Generalizada@SamGardner Sé que GLMM se ha agregado a JMP 17. ¿Esto abordará lo que busca Fabio?
Re: Implementación de capacidades de PROC GLIMMIX en la personalidad de Regresión GeneralizadaEsa es una buena sugerencia. He notado esto en nuestro sistema de solicitudes interno. Otros deberían indicar su apoyo a esto haciendo clic en el botón de felicitaciones (pulgar hacia arriba) que se encuentra arriba.
