レベル: 初級者
Sherisa Yocher 氏、大学院生、コネチカット大学
Saraswathi Sathees 氏、大学院生、コネチカット大学
レベッカ・ギル、大学院生、コネチカット大学
マレーシアでは、PetFinder.my が 2008 年以来、ナンバーワンの動物福祉プラットフォームとなっています。この分析では、保護施設やその他の非営利団体が将来のペット プロファイルを作成するのに役立つ重要な洞察を見つけるために、14,500 匹以上のペット プロファイルが分析されました。可能な限り最速の導入率を実現します。私たちは、幸せなペットの家族を結び付けながら、動物の苦痛と安楽死の量を減らすことを目指しています。
サンプル データは PetFinder.my によって提供され、5 つのオリジナル データ ファイルのセットからコンパイルされました。初期データ セットには、18,481 行と 28 列のデータが含まれていました。データが前処理された後、データ セットには 14,991 行と 15 列のデータが含まれていました。ターゲット変数は、14 の統計的に有意な変数を使用して予測された導入速度 (30 日以内か否か、はい = 1、いいえ = 0) でした。
ペットの採用速度を予測するために、デシジョン ツリー、ブートストラップ フォレスト、ブースト ツリー、ニューラル ネットワーク、K 最近傍、順序回帰、単純ベイズを含む 7 つのモデルが作成されました。誤分類率、RMSE、1 の精度、合計精度に基づいて 7 つのモデルすべてを評価した結果、Naive Bayes が最良のモデルであると判断されました。 Naive Bayes モデルの結果に基づいて、PetFinder.my に対する主な推奨事項は次のとおりです。 まず、各ペット プロファイルには、複数のペットの同腹子やグループではなく、1 匹のペットのみをフィーチャーする必要があります。第二に、各ペットのプロフィールには少なくとも 1 枚の写真が含まれ、10 枚を超えてはなりません。第三に、PetFinder.my は、譲渡率の低い州から譲渡率の高い他の州へペットを輸送することを検討する必要があります。そして最後に、不健康なペットは、費用がかかるとしても、養子縁組に出す前に看護して健康に戻す必要があります。これらの重要な推奨事項を実施することで、ホームレスのペットの引き取り速度が低下し、動物の苦痛が軽減されると同時に、幸せなペットの家族が集まるはずです。
