¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Como ingeniero de confiabilidad, uso con frecuencia la plataforma Life Distribution por sus capacidades de ajuste y trazado de distribución. Estos gráficos son importantes no sólo para temas internos sino también para comunicaciones críticas con los clientes. Desafortunadamente, el método para trazar puntos de datos en esta plataforma cambió en JMP 17 de una manera que es menos deseable.
Estos gráficos se utilizan a menudo para demostrar la calidad del ajuste de un modelo de distribución a los datos. Estas demostraciones pueden ser cruciales para obtener la aceptación. Las estimaciones de Kaplan-Meier/Turbull utilizadas en el JMP 16 fueron apropiadas para esto, ya que un buen ajuste de la distribución MLE a menudo se acercaba a las estimaciones. Por ejemplo, consulte los ajustes de Weibull MLE a continuación (misma tabla de datos, diferentes versiones). Ambos ajustes de MLE Weibull son idénticos, sin embargo, los 17 puntos de JMP están significativamente por debajo del ajuste. Este cambio en el comportamiento predeterminado es preocupante; ahora debo preguntarme qué versión de JMP se utilizó al revisar los gráficos.
JMP 16 – “¡Perfecto!”
JMP 17 – “¿No encaja tan bien?” (¡mismo ajuste!)
En JMP 17, el usuario puede seleccionar Puntos (negro, predeterminado) / Función de paso (rojo) / Ambos / Ninguno. Ambos seleccionados a continuación:
Sin embargo, hay algunos problemas con esto:
- El usuario no tiene opciones de personalización para los marcadores rojos (que son los que deberían estar predeterminados). Necesita capacidad para ajustar el color, el marcador, el tamaño, etc. como los marcadores normales.
- Comportamiento con errores: seleccionar Función de paso no funciona cuando se pasa de una de las otras opciones. Funciona cuando la plataforma se inicia por primera vez si se selecciona como plataforma predeterminada en las preferencias; sin embargo, al alternar de Puntos a Función de paso, una vez más no muestra nada. Incluso si se selecciona de forma predeterminada en las preferencias, una vez que se anula la selección de la distribución "No paramétrica", los marcadores rojos desaparecen y solo se pueden recuperar si se selecciona "Ambos".
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Las posiciones de los puntos predeterminadas deben ser los puntos de “función escalonada” (estimaciones de Kaplan-Meier / Turnbull) para ser consistentes con las versiones anteriores. Aún así sería bueno poder seleccionar puntos medios; sin embargo, cada opción debería tener una personalización completa del marcador.
¿Por qué es importante esta idea?
Estos gráficos se utilizan a menudo para demostrar la calidad del ajuste de un modelo de distribución de máxima verosimilitud a los datos. Estas demostraciones pueden ser cruciales para obtener la aceptación. Las estimaciones predeterminadas anteriores de Kaplan-Meier/Turbull eran apropiadas para esto, ya que un buen ajuste de la distribución MLE a menudo se acercaba a las estimaciones. Desviarse de esto ahora con JMP 17 causa confusión y es inconsistente con versiones anteriores.
Este problema se ha solucionado en JMP 18.1. Gracias.
Hola TomH y Mia,
¿Puede ayudarme a explicar cómo establecer los marcadores de la gráfica de distribución de vida y el ajuste de Weibull para utilizar las estimaciones de Kaplan-Meier o Turnbull?
Estoy usando JMP 18.2 que no lo utiliza como predeterminado.
Y no pude encontrar dónde cambiar el valor predeterminado en la sección de preferencias.
Gracias.
Podría estar equivocado, pero creo que la herramienta de Distribución de Vida solo utiliza el estimador de Turnbull, que, según el conjunto de datos, puede ser idéntico al estimador de Kaplan-Meier. En JMP 18, puede alternar entre estimadores mediante el menú "Opciones de Gráfica de Estimación No Paramétrica" que se muestra a continuación. Para su información, también añadiré un comentario a su otra pregunta relacionada con esto .
