是什么激发了这个愿望清单请求？
作为一名可靠性工程师，我经常使用寿命分布平台的分布绘图和拟合功能。这些图不仅对于内部主题很重要，而且对于关键的客户沟通也很重要。不幸的是，该平台中绘制数据点的方法在 JMP 17 中发生了变化，不太理想。
这些图通常用于展示分布模型与数据的拟合质量。此类示范对于获得认可至关重要。 JMP 16 中使用的 Kaplan-Meier / Turnbull 估计值适合于此，因为良好的 MLE 分布拟合通常接近估计值。例如，请参阅下面的 Weibull MLE 拟合（相同的数据表，不同的版本）。两种 MLE Weibull 拟合均相同，但 JMP 17 点明显低于拟合值。对默认行为的这种更改令人不安 -现在我必须质疑在查看绘图时使用的是哪个版本的 JMP。
JMP 16 – “非常合适！”
JMP 17 – “不太合适？” （同样适合！）
在 JMP 17 中，用户可以选择点（黑色，默认）/阶跃函数（红色）/两者/无。两者均选择如下：
然而，这存在一些问题：
- 用户没有红色标记的自定义选项（这应该是默认的）。需要能够像常规标记一样调整颜色、标记、大小等。
- 错误行为：从其他选项之一转到“Step Function”时，选择“Step Function”不起作用。如果在首选项中选择为平台默认值，则它会在平台首次启动时起作用，但是当从 Points 切换回 Step Function 时，它会再次显示任何内容。即使在首选项中选择为默认值，一旦取消选择“非参数”分布，红色标记就会消失，并且只有在选择“两者”时才能重新调用。
您希望看到什么改进？
默认点位置应该是“阶跃函数”点（Kaplan-Meier / Turnbull 估计），以与以前的版本保持一致。能够选择中点仍然很好，但是每个选项都应该具有完整的标记可定制性。
为什么这个想法很重要？
这些图通常用于演示最大似然分布模型与数据的拟合质量。此类示范对于获得认可至关重要。之前默认的 Kaplan-Meier / Turnbull 估计值对此是合适的，因为良好的 MLE 分布拟合通常接近估计值。现在 JMP 17 偏离这一点会导致混乱，并且与以前的版本不一致。
嗨，TomH 和 Mia，
您能帮助解释一下如何设置寿命分布图标记和威布尔拟合以使用Kaplan-Meier 或 Turnbull 估计值吗？
我正在使用 JMP 18.2，它不默认使用它。
而且我找不到在首选项部分中更改默认设置的地方。
谢谢。
我可能错了，但我相信寿命分布工具仅使用 Turnbull 估计量，根据您的数据集，它可能与 Kaplan-Meier 估计量相同。在 JMP 18 中，您可以通过下面显示的非参数估计图选项菜单在估计量之间切换。仅供参考，我还将对您与此相关的其他问题添加评论。
