モンテカルロ シミュレーション: 欠陥率を 5% 未満に保ちながら各要因の実験領域を決定する方法JMPユーザーの皆さん、
モンテカルロシミュレーションについて質問です。
欠陥率を 5% にするには、パラメータの実験領域を修正する必要があります。
とにかく、欠陥率を固定してから、各要素の平均値、下限値、上限値がどのようになるかを推測することはできますか?
ありがとう ！
高度な統計モデリングRe: モンテカルロ シミュレーション: 欠陥率 5% に基づいて各要素の SD を決定する方法私はハウツーを書くこともできましたが、私の同僚の@robert_andersonがちょうどこのテーマについて、JMP Discovery カンファレンスで素晴らしい講演をしてくれました。彼は解決策を見つけたと思います。
モンテカルロ シミュレーション実験を使用したプロセスと製品のロバストな最適化
Re: モンテカルロ シミュレーション: 欠陥率 5% に基づいて各要素の SD を決定する方法ご回答有難うございます。
はい、欠陥率を 5% 未満に保ちながら、3 つの要素の実験領域 (可能な限り最大) を見つける必要があります。
Re: モンテカルロ シミュレーション: 欠陥率 5% に基づいて各要素の SD を決定する方法平均値と標準偏差が 1 つずつあり、平均値が一定であれば、これは簡単です。複数の標準偏差と固定されていない複数の平均があるとすぐに、すべてのパラメーターが相関します。
最低限の許容レベルを満たすためにバリエーションを最大化しようとしているように見えますか？
