Monte-Carlo-Simulation: So bestimmen Sie den experimentellen Bereich jedes Faktors und halten dabei eine Fehlerquote unter 5 %Hallo JMP-Benutzer,
Ich habe eine Frage zur Monte-Carlo-Simulation.
Ich muss den experimentellen Bereich des Parameters korrigieren, um eine Fehlerrate von 5 % zu erreichen.
Gibt es überhaupt eine Möglichkeit, die Fehlerquote festzulegen und dann abzuleiten, wie der Mittelwert, die Unter- und die Obergrenze für jeden Faktor aussehen würden?
Danke !
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Monte-Carlo-Simulation: So bestimmen Sie die SD jedes Faktors entsprechend einer Fehlerquote von 5 %Ich könnte eine Anleitung schreiben, aber mein Kollege @robert_anderson hat gerade auf der JMP-Discovery-Konferenz einen netten Vortrag zu genau diesem Thema gehalten. Ich denke, er hat die Lösung auf den Punkt gebracht.
Robuste Optimierung von Prozessen und Produkten durch den Einsatz von Monte-Carlo-Simulationsexperimenten
Betreff: Monte-Carlo-Simulation: So bestimmen Sie die SD jedes Faktors entsprechend einer Fehlerquote von 5 %Danke für deine Antwort.
Ja, ich muss den experimentellen Bereich (den größtmöglichen) meiner drei Faktoren finden und dabei eine Fehlerquote unter 5 % halten.
Betreff: Monte-Carlo-Simulation: So bestimmen Sie die SD jedes Faktors entsprechend einer Fehlerquote von 5 %Dies ist einfach, solange Sie einen Mittelwert und eine Standardabweichung haben und der Mittelwert konstant ist. Sobald Sie mehrere Standardabweichungen und mehrere Mittelwerte haben, die nicht festgelegt sind, sind alle Parameter korreliert.
Es hört sich so an, als würden Sie versuchen, die Variation zu maximieren, um das Mindestmaß an Akzeptanz zu erreichen?
