Simulation Monte Carlo : comment déterminer le domaine expérimental de chaque facteur tout en gardant un taux de défauts inférieur à 5%Salut les utilisateurs de JMP,
J'ai une question concernant la simulation de Monte Carlo.
Je dois corriger le domaine expérimental du paramètre afin d'avoir un taux de défauts de 5%.
Existe-t-il un moyen de procéder en fixant le taux de défauts et d'en déduire ensuite quelle serait la valeur de la limite moyenne, inférieure et supérieure pour chaque facteur ?
Merci !
Modélisation statistique avancéeRe : Simulation Monte Carlo : comment déterminer l'ET de chaque facteur selon un taux de défaut de 5%Je pourrais rédiger un tutoriel, mais mon collègue @robert_anderson vient de faire une belle conférence sur ce sujet précis lors de la conférence de découverte JMP. Je pense qu'il a trouvé la solution.
Optimisation robuste des processus et des produits à l'aide d'expériences de simulation de Monte Carlo
Re : Simulation Monte Carlo : comment déterminer l'ET de chaque facteur selon un taux de défaut de 5%Merci pour votre réponse.
Oui je dois trouver le domaine expérimental (le plus grand possible) de mes 3 facteurs tout en gardant un taux de défauts inférieur à 5%.
Re : Simulation Monte Carlo : comment déterminer l'ET de chaque facteur selon un taux de défaut de 5%Facile à faire tant que vous avez une moyenne et un écart type et que la moyenne est constante. Dès que vous avez plusieurs écarts types et plusieurs moyennes qui ne sont pas fixes, tous les paramètres sont corrélés.
On dirait que vous essayez de maximiser la variation pour satisfaire le niveau minimum d'acceptation ?
