내 데이터는 나에게 무엇을 말해주는가? JMP를 사용하여 프로세스 문제와 측정 오류를 구별하고 결과를 시각화합니다.
Christel Kronig, Dr Reddy's Laboratories의 수석 분석 과학자
분석 방법은 의약품 개발 및 제조를 지원하는 데 매우 중요합니다. 하지만 우리는 이러한 방법으로 생성된 데이터를 항상 믿어야 할까요? 테스트 결과는 실제 참값과 얼마나 가깝나요? 건전한 데이터 기반 결정을 내리려면 측정 오류를 이해하는 것이 필수적입니다. 내 제품이 안정적인가요? 내 프로세스에 문제가 있나요? 내 제품이 사양을 충족합니까?
측정 오류를 평가하려면 데이터를 수집해야 하며 편향, 정밀도, 불확실성 등과 같은 적절한 계산을 수행할 수 있습니다. 결과를 그래픽으로 시각화하는 것은 매우 강력할 수 있습니다. Gauge R&R, ANOVA 및 관리도와 같은 여러 JMP 플랫폼을 사용하여 측정 오류 평가 및 시각화의 여러 예를 제시합니다.
정확도 프로필 검증 방법은 특정 분석 방법의 총 오류를 이해하는 강력한 방법입니다. 3가지 개별 특성과 4가지 제품에 대한 4가지 분석 기법의 성능을 비교하기 위한 이 방법론의 적용은 그래프 빌더를 사용하여 생성된 하나의 강력한 그래프로 표시됩니다.
