我的數據告訴我什麼？使用 JMP 視覺化結果來區分製程問題或測量誤差
Christel Kronig，Reddy 博士實驗室高級分析科學家
分析方法對於支持藥物開發和生產至關重要。但我們是否應該始終相信這些方法產生的數據呢？測試結果與實際真實值有多接近？為了做出正確的數據驅動決策，了解測量誤差至關重要：我的產品穩定嗎？我的流程有問題嗎？我的產品符合規格嗎？
為了評估測量誤差，需要收集數據，然後可以執行適當的計算，例如偏差、精確度、不確定性等。以圖形方式視覺化結果的功能非常強大。將使用多個 JMP 平台（例如 Gauge R&R、ANOVA 和控製圖）展示測量誤差評估和視覺化的幾個範例。
準確度曲線驗證方法是了解給定分析方法總誤差的有效方法。應用此方法來比較 3 個不同屬性和 4 種不同產品的 4 種不同分析技術的效能，並將在使用 Graph Builder 產生的一張強大圖表中呈現。
