¿Qué me dicen mis datos? Distinga entre problema de proceso o error de medición usando JMP para visualizar los resultados
Christel Kronig, científica analítica principal, Laboratorios del Dr. Reddy
Los métodos analíticos son cruciales para respaldar el desarrollo y la fabricación de productos farmacéuticos. ¿Pero deberíamos creer siempre en los datos generados por estos métodos? ¿Qué tan cerca está el resultado de la prueba del valor real? Comprender el error de medición es esencial para tomar decisiones acertadas basadas en datos: ¿es estable mi producto? ¿Hay algún problema con mi proceso? ¿Mi producto cumple con las especificaciones?
Para evaluar el error de medición, es necesario recopilar datos y luego realizar cálculos apropiados como sesgo, precisión, incertidumbre, etc. Visualizar los resultados gráficamente puede ser extremadamente poderoso. Se presentarán varios ejemplos de evaluación y visualización de errores de medición utilizando varias plataformas JMP, como Gauge R&R, ANOVA y gráficos de control.
La metodología de validación del perfil de precisión es una forma poderosa de comprender el error total de un método analítico determinado. Se presentará una aplicación de esta metodología para comparar el rendimiento de 4 técnicas analíticas diferentes para 3 atributos separados y 4 productos diferentes en un poderoso gráfico generado con Graph Builder.
