Tipo di modellazioneCome fai a sapere quando utilizzare un tipo di modellazione ordinale rispetto a un tipo nominale. Ad esempio, se utilizzo i numeri per etichettare un prodotto, in JMP li utilizzerei come tipo nominale, corretto?
Quindi, se ho una determinata sequenza in cui vengono mostrati questi prodotti, qualunque sequenza (es. 1, 2 o 3) sarebbe di tipo di modellazione ordinale corretta? Oppure sarebbero entrambi semplicemente di tipo nominale?
Grazie per l'aiuto!
Analisi e modellazione dei dati di baseOrganizzazione dei contenutiRi: Tipo di modellazioneCiao @lrovelo ,
Benvenuto nella Comunità!
La differenza tra questi due tipi è la nozione di ordinamento .
- Nel tipo nominale non esiste alcuna relazione tra numeri diversi, potrebbero trattarsi di classi indipendenti.
- Nel tipo ordinale, esiste una relazione tra i numeri o le categorie, sono ordinati 1 < 2 < 3 ... o gennaio che precede febbraio, ...
È possibile leggere la guida di JMP dedicata ai tipi di modellazione qui: Informazioni sui tipi di modellazione
Quindi il tipo di modellazione non è collegato ai numeri/classi che scrivi, ma al modo in cui sono correlati tra loro.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Re: Tipo di modellazioneVincitore
È un buon inizio, ma credo che la richiesta sia di qualcosa di più – o almeno, io ne vorrei un po' di più. Quali piattaforme o metodi di modellazione produrranno risultati diversi a seconda che una variabile sia nominale o ordinale? Per molti scopi, i risultati sono gli stessi, con l'unica differenza se l'ordinamento è automatico o predefinito per le variabili nominali (che potrebbe poi essere modificato manualmente utilizzando l'ordinamento per valori per renderlo equivalente all'ordinamento ordinale). So però che alcune analisi sono in realtà diverse se una variabile è designata come ordinale. Vorrei sapere in che modo tale designazione influisce effettivamente sul tipo di analisi svolta.
Re: Tipo di modellazioneCiao @dlehman1 ,
Senza ulteriori informazioni da parte dell'autore, questa è la risposta che mi è venuta in mente. Il tuo interesse e la tua familiarità con la modellistica potrebbero non essere gli stessi dell'autore.
Ci sono cambiamenti più sottili nelle diverse piattaforme legate alla scelta tra nominale e ordinale:
Bisogna tenere in considerazione anche la piattaforma utilizzata, poiché la codifica dei fattori nominali può essere diversa tra "Fit Least Squares" e "Fit Generalized Regression"...
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-effect-test/mp/659523/highlight/true#M84878
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-DOE-analysis-handle-categorical-factor-in-regression/mp/661599/highlight/true#M85031
Quindi è difficile rispondere in modo generale, dipende dal contesto del fattore/variabile e dall'obiettivo dello studio, da come l'analisi può dare senso alle informazioni. Come potete vedere, è abbastanza facile perdersi nella tana del Bianconiglio, quindi ho voluto fornire una risposta breve. Se questa risposta non è soddisfacente, altri membri possono intervenire e l'OP può perfezionare la domanda con più contesto e informazioni per ottenere risposte più pertinenti e accurate.
Spero che questa risposta possa chiarire,
