ModellierungstypWoher wissen Sie, wann Sie einen ordinalen Modellierungstyp oder einen nominalen Typ verwenden sollten? Wenn ich beispielsweise Zahlen verwende, um ein Produkt zu kennzeichnen, würde ich diese in JMP als Nominaltyp verwenden, richtig?
Wenn ich dann eine bestimmte Reihenfolge habe, in der diese Produkte angezeigt werden, welche Reihenfolge (z. B. 1, 2 oder 3) wäre dann der richtige Ordinalmodellierungstyp? Oder wären sie beide einfach vom Nominaltyp?
Vielen Dank für Ihre Hilfe!
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungInhaltsorganisationBetreff: ModellierungstypHallo @lrovelo ,
Willkommen in der Community!
Der Unterschied zwischen diesen beiden Typen ist der Begriff der Ordnung .
- Im Nominaltyp gibt es keine Beziehung zwischen verschiedenen Zahlen, es könnten unabhängige Klassen sein.
- Im Ordinaltyp gibt es eine Beziehung zwischen den Zahlen oder Kategorien, sie sind geordnet 1 < 2 < 3 ... oder Januar kommt vor Februar, ...
Sie können die JMP-Hilfe zu Modellierungstypen hier lesen: Modellierungstypen verstehen
Der Modellierungstyp hängt also nicht von den Zahlen/Klassen ab, die Sie schreiben, sondern davon, wie sie miteinander in Beziehung stehen.
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: ModellierungstypSieger
Das ist ein guter Anfang, aber ich denke, die Anfrage geht nach etwas mehr – zumindest hätte ich gerne etwas mehr. Welche Modellierungsplattformen oder -methoden liefern unterschiedliche Ergebnisse, je nachdem, ob eine Variable nominal oder ordinal ist? Für viele Zwecke sind die Ergebnisse gleich – der einzige Unterschied besteht darin, ob die Reihenfolge automatisch oder der Standardreihenfolge für nominale Variablen entspricht (die dann mithilfe der Wertereihenfolge manuell angepasst werden könnte, um der ordinalen Reihenfolge zu entsprechen). Ich weiß jedoch, dass einige Analysen tatsächlich anders ausfallen, wenn eine Variable als ordinal gekennzeichnet ist. Ich würde gerne wissen, welchen Einfluss diese Kennzeichnung auf die Art der durchgeführten Analyse hat.
Betreff: ModellierungstypHallo @dlehman1 ,
Ohne zusätzliche Informationen vom OP ist dies die Antwort, die mir eingefallen ist. Ihr Interesse und Ihre Vertrautheit mit der Modellierung sind möglicherweise nicht dieselben wie die des Autors.
Es gibt subtilere Änderungen auf den verschiedenen Plattformen, die mit der Wahl zwischen Nominal- und Ordinalzahlen zusammenhängen:
Sie müssen auch die verwendete Plattform berücksichtigen, da die Kodierung der Nominalfaktoren zwischen „Fit Least Squares“ und „Fit Generalized Regression“ unterschiedlich sein kann …
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-effect-test/mp/659523/highlight/true#M84878
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-DOE-analysis-handle-categorical-factor-in-regression/mp/661599/highlight/true#M85031
Daher ist eine allgemeine Antwort schwierig. Es hängt vom Kontext des Faktors/der Variable und dem Ziel der Studie ab, wie die Analyse die Informationen interpretieren kann. Wie Sie sehen, kann man sich leicht im Kaninchenbau verlieren, daher wollte ich eine kurze Antwort geben. Sollte diese Antwort nicht zufriedenstellend sein, können andere Mitglieder einspringen, und der OP kann die Frage mit mehr Kontext und Informationen präzisieren, um relevantere und präzisere Antworten zu erhalten.
Hoffe, diese Antwort kann Klarheit schaffen,
