この最初の学習ワークショップでは、次のトピックについて説明しました。
JMP の構成要素 (30 分)
• さまざまなソースから JMP にデータをインポートし、データ テーブルを操作/クリーンアップする方法を確認します。また、動的リンクを使用してデータの要約とグラフ化をすぐに開始できます。これらすべてを 2 回クリックするだけで自動化することもできます。
データの準備とクリーンアップ (30 分)
• データの準備とデータのクリーニングの手順を確認します。
• データをクリーンアップする際に外れ値を調べる方法とその理由、および JMP がこれらを簡単に処理する方法を見てください。外れ値の特定と、その後に実行できるアクション (歓迎、拒否、または対応) について話し合います。
セッション中に共有されるリソース リンク:
- データ クリーニング スクリプト支援アドイン
- 半導体ツールキットアドイン
- ボーナス アドイン: データ分析ディレクター
- その他の自己学習リソース: 火曜日の JMP シリーズ 1 、 火曜日の JMP シリーズ 2
JMP アプリケーション分野に関してサポートが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください。喜んでお手伝いさせていただきます。
アカウントエグゼクティブ: zhaobin.wang@jmp.com
社内アカウント代表者: melisa.muhamed@jmp.com
システムエンジニア: kimhui.lim@jmp.com
