那么测试版告诉我什么？如果 beta 为正，则预测变量每增加一个单位，较低排序类别的几率就会增加？
您是否检查过有关 Logistic 平台的JMP 文档？您接受过使用逻辑回归模型的培训吗？
逻辑回归中使用的线性预测器与具有连续响应的普通最小二乘回归中使用的线性预测器相同。但响应是 logit，或对数赔率，而不是原始计数。在这种情况下，赔率是发生事件的概率除以无事件的概率。因此，该系数表示预测变量中每个单位变化的 logit 变化。
散点图将预测的 logit 转换为预测的概率。您的响应的三个级别转化为两条逻辑曲线。
为每个参数的估计提供的推论统计数据可帮助您确定该术语是否具有统计显着性。
