RMSE의 경우 어떤 값을 입력해야 합니까?https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/power-for-two-independent-sample-means.shtml#ww334584
위 링크를 참고했는데,
Box에 G1 RMSE를 입력하라고 나와 있습니다.
그러나 그리스 문자 시그마는 RMSE가 아닌 모집단 SD이므로.
어쨌든 RMSE를 입력하는 절차가 올바른 경우 RMSE는 어떻게 계산됩니까?
데이터가 {1,2,3,2,1,0}인 경우,
MAD={0.5, 0.5, 1.5, 0.5, 0.5, 1.5}
MADsq={0.25, 0.25, 2.25, 0.25, 0.25, 2.25}
SS=5.5
SS/(n-1) <=샘플 Var
=1.1
SS/(n) <= 모집단 Var(이 경우에는 적합하지 않음)
=0.91
이 데이터의 경우 RMSE는 1.1의 sqroot입니다.
참고로 0.91의 sqroot가 인구 SD의 가장 좋은 추정치입니까?
다들 감사 해요.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: RMSE의 경우 어떤 값을 입력해야 하나요?좋은 질문 @David_Burnham m 과 s 에 대한 신뢰구간을 얻으려면: 배포 플랫폼의 빨간색 삼각형 메뉴에서 다음을 선택하세요.
그러면 다음 간격을 얻게 됩니다.
Re: RMSE의 경우 어떤 값을 입력해야 하나요?보수적인 추정치에는 아무런 문제가 없습니다. 단지 SD의 상한선을 어디에서 얻는지는 확실하지 않습니다. 완전히 다른 "상위 95% 평균"과 혼동하지 마십시오.
Re: RMSE의 경우 어떤 값을 입력해야 하나요?이해하는 것이 가장 좋습니다 !!!Re: RMSE의 경우 어떤 값을 입력해야 하나요?@MikeKim Sigma를 원하므로 Sigma의 상한 95%를 계산하여 사용할 수 있습니다. 예시 데이터 {1,2,3,2,1,0}의 경우 샘플 SD는 1.049이고 95% 상위 값은 2.572입니다. 따라서 검정력 계산에는 Sigma = 2.572(JMP의 배포 플랫폼을 통해)를 사용합니다. 보수적일 수 있지만 대부분의 애플리케이션에서는 전력 부족보다 압도적(필요한 것보다 큰 n)을 선호합니다.
Re: RMSE의 경우 어떤 값을 입력해야 하나요?미안해요...
링크의 원본 텍스트를 보면 해당 상자에 RMSE를 입력할 수 있다고 추론했습니다.
귀하의 요점을 완전히 이해하기에는 지식이 부족합니다 ... 죄송합니다 ...
따라서, G1이 {1,2,3,2,1,0}이라면,
'그룹 1 StdDev(시그마 1)'에는 어떤 값을 입력할 수 있나요?
귀하의 추천 2로,
(SQRT(1.1)) * ((6/5)^2) ?
=1.510284 ?
감사합니다 !
Re: RMSE의 경우 어떤 값을 입력해야 하나요?아마도 나는 현학적이지만 링크를 읽었을 때 "Input G1 RMSE"라고 말하는 것을 보지 못했습니다. 나는 G1 Std Dev " 그룹 중 하나에 대해 가정된 표준 편차를 지정합니다"라고 읽었습니다. 그런 다음 "오류 표준 편차는 모델 적합의 RMSE(평균 제곱근 오차)일 수 있습니다"라고 말합니다.
그래서 당신은 할 수 있습니다
1. 모델(예: Oneway)에서 RMSE 값을 가져옵니다.
2. 샘플 SD를 가져와서 (N/N-1)^2의 배율 인수와 같은 수정 사항을 적용합니다.
3. 모집단 공식을 바탕으로 직접 계산해 보세요.
4. 샘플 크기가 큰 경우(>15?) 보정이 작으므로 샘플 SD로 작업하세요.
5. 규모 추정치를 얻기 위해 대략적인 계산만을 수행하고 있다는 점을 인정하고 걱정하지 마십시오.
