對於 RMSE，應輸入什麼值？https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/power-for-two-independent-sample-means.shtml#ww334584
我指的是上面的鏈接，
它說，在框中輸入 G1 RMSE。
但由於希臘字母 sigma 是總體 SD，而不是 RMSE。
不管怎樣，假設輸入RMSE是正確的程序，那麼如何計算RMSE呢？
對於數據為 {1,2,3,2,1,0} 的情況，
MAD={0.5, 0.5, 1.5, 0.5, 0.5, 1.5}
MADsq={0.25, 0.25, 2.25, 0.25, 0.25, 2.25}
SS=5.5
SS/(n-1) <=樣本變數
=1.1
SS/(n) <= 總體 Var （這種情況不合適）
=0.91
對於此數據，RMSE 是 1.1 的平方根？
僅供參考，0.91 的 sqroot 是整體 SD 的最佳估計值？
謝謝你們。
品質和工藝工程回覆：對於 RMSE，應輸入什麼值？好問題@David_Burnham要取得m和s的置信區間：在「分佈」平台中，從紅色小三角選單中選擇以下選項：
然後您將得到以下間隔。
回覆：對於 RMSE，應輸入什麼值？保守估計並沒有什麼問題 - 只是不確定你從哪裡得到 SD 的上限 - 請不要將其與“上 95% 均值”混淆，這是完全不同的東西。
回覆：對於 RMSE，應輸入什麼值？最好懂！！！回覆：對於 RMSE，應輸入什麼值？@MikeKim既然你想要西格瑪，你可以計算西格瑪的95%上限並使用它；對於範例資料{1,2,3,2,1,0}，樣本 SD 為 1.049，95% 上限為 2.572。因此，您可以在功效計算中使用 Sigma = 2.572（透過 JMP 中的分佈平台）；它可能是保守的，但對於大多數應用程序，您寧願壓倒（n 大於必要），也不願壓低功率。
回覆：對於 RMSE，應輸入什麼值？對不起...
連結的原文，我推斷我可以在那個框中輸入 RMSE。
我沒有足夠的背景知識來完全理解你的觀點......抱歉......
所以，，如果我將 G1 設為 {1,2,3,2,1,0}，
我可以輸入什麼值作為「第 1 組標準差 (sigma 1)」？
作為你的建議2，
(SQRT (1.1)) * ((6/5)^2) ？
=1.510284？
謝謝 ！
回覆：對於 RMSE，應輸入什麼值？可能我很迂腐，但閱讀連結時，我沒有看到它說「輸入 G1 RMSE」。我讀到 G1 Std Dev「指定您的一組的假定標準差」。然後它繼續說「誤差標準差可能是模型擬合的均方根誤差（RMSE）」。
所以你可以
1. 從模型中取得 RMSE 值（例如 Oneway）
2. 取得樣本 SD 並應用校正 - 類似於 (N/N-1)^2 的比例因子
3.根據總體公式自行計算
4. 如果您的樣本量較大（>15？），只需使用樣本 SD，因為校正會很小
5. 只需承認您可能只是進行近似計算以獲得數量級估計，而不必擔心
