对于 RMSE，应输入什么值？https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/power-for-two-independent-sample-means.shtml#ww334584
我指的是上面的链接，
它说，在框中输入 G1 RMSE。
但由于希腊字母 sigma 是总体 SD，而不是 RMSE。
不管怎样，假设输入RMSE是正确的程序，那么如何计算RMSE呢？
对于数据为 {1,2,3,2,1,0} 的情况，
MAD={0.5, 0.5, 1.5, 0.5, 0.5, 1.5}
MADsq={0.25, 0.25, 2.25, 0.25, 0.25, 2.25}
SS=5.5
SS/(n-1) <=样本变量
=1.1
SS/(n) <= 总体 Var （这种情况不合适）
=0.91
对于此数据，RMSE 是 1.1 的平方根？
仅供参考，0.91 的 sqroot 是总体 SD 的最佳估计值？
谢谢你们。
质量和工艺工程回复：对于 RMSE，应输入什么值？好问题@David_Burnham要获取m和s的置信区间：在“分布”平台中，从红色小三角菜单中选择以下选项：
然后您将得到以下间隔。
回复：对于 RMSE，应输入什么值？保守估计并没有什么问题 - 只是不确定你从哪里得到 SD 的上限 - 请不要将其与“上 95% 均值”混淆，这是完全不同的东西。
回复：对于 RMSE，应输入什么值？最好能看懂！！！回复：对于 RMSE，应输入什么值？@MikeKim既然你想要西格玛，你可以计算西格玛的95%上限并使用它；对于示例数据{1,2,3,2,1,0}，样本 SD 为 1.049，95% 上限为 2.572。因此，您可以在功效计算中使用 Sigma = 2.572（通过 JMP 中的分布平台）；它可能是保守的，但对于大多数应用程序，您宁愿压倒（n 大于必要），也不愿压低功率。
回复：对于 RMSE，应输入什么值？对不起...
链接的原文，我推断我可以在那个框中输入 RMSE。
我没有足够的背景知识来完全理解你的观点......抱歉......
所以，，，如果我将 G1 设为 {1,2,3,2,1,0}，
我可以输入什么值作为“第 1 组标准差 (sigma 1)”？
作为你的建议2，
(SQRT (1.1)) * ((6/5)^2) ？
=1.510284？
谢谢 ！
回复：对于 RMSE，应输入什么值？可能我很迂腐，但阅读链接时，我没有看到它说“输入 G1 RMSE”。我读到 G1 Std Dev“指定您的一组的假定标准差”。然后它继续说“误差标准差可能是模型拟合的均方根误差（RMSE）”。
所以你可以
1. 从模型中获取 RMSE 值（例如 Oneway）
2. 获取样本 SD 并应用校正 - 类似于 (N/N-1)^2 的比例因子
3.根据总体公式自行计算
4. 如果您的样本量较大（>15？），则只需使用样本 SD，因为校正会很小
5. 只需承认您可能只是进行近似计算以获得数量级估计，而不必担心
