Dirk de Bruyn Oubote は、スイスのスタインにある Syngenta の R&D サイトでデータ キャプチャのプラットフォーム リードを務めています。バーゼル大学で化学の博士号を取得した後、ダーク氏はスイスのバイオテクノロジー企業アクテリオン (現在はジョンソン・エンド・ジョンソンの一部) で博士研究員として働き、分析手法を使用した API ナノ製剤の製造と評価を研究の中心にしていました。
2012 年に測定科学とプロセス パフォーマンスの分野でシンジェンタに入社し、最初はシンジェンタの化学プロセス技術、そして現在は研究開発 IT における物理からデジタルへのインターフェースでデジタル変革を推進するプロセス技術イニシアチブを主導してきました。
メグ: アナリティクスが自分の仕事に多くの価値を加えることができるとあなたが認識した時点、つまりシンジェンタのアナリティクス変革において積極的な役割を果たしている現在のあなたに最終的に導かれた点について興味があります。
ダーク:子供の頃は発明家になりたいと思っていたので、もともと探検家なんです。しかし、振り返ってみると、自分のキャリアの中で、大量のデータを収集して相関関係を見つけることができれば、多くのことを学ぶことができ、それを比較的早く達成できることに気づいた時期もあったと思います。私は自分が発見していることに本当に魅了され、データを使って発見をし始めると、たとえ自分の興奮を分かち合うためだけにでも、その発見を他の人と共有したいと思うようになりました。
データを取得し、その中にあるものを見て、隠れたパターンを認識し、結論を導き出し、その魅力を他の人と共有します。発見だけでなく、アプローチも同様です。データから金塊を見つけるのがいかに簡単かを彼らに示したかったのです。そして実際的に言うと、私一人では処理できないほど多くの情報がそこにあることはわかっていました。発見した情報を活用するときの興奮を他の人にも感じてもらいたかったのです。
メグ：誰か反対した人はいませんか？ハードルはありましたか？
Dirk:興奮や結果を共有するときはそうではありません。私の同僚と経営陣は、分析が組織にもたらす価値に常に熱心に取り組んでいます。主な課題は、適切なツールにアクセスすることでした。シンジェンタに入社して 2 か月目のとき、誰かがJMPライセンスを取得するべきだと言いましたが、取得できませんでした。社内プロセスのせいで作業が難しくなり、ほぼ丸一年待たなければなりませんでした。スイスで誰がライセンスを持っているか調べたところ、シンジェンタには世界中ですでに数百人のユーザーがいることがわかりました。そこで、スイス向けのライセンスのグループ化をリクエストしました。私自身のライセンスを取得することで、他の多くの人のライセンスも取得することになりました。ははは！
JMP を手に入れたら… [統計] はまったく違うものに感じられました。もう方程式の問題ではありませんでした。私は、次から次へと興奮を実際に探求する意欲がさらに高まりました。そしてもう 1 つの利点は、ライセンスを取得するプロセスによって他の多くのユーザーと接触できるようになったということです。
もちろん、最初から全員が参加していたわけではありません。当社には 1990 年代から Minitab があり、STAVEX には、シンジェンタの前身が開発した独自の実験設計プラットフォームもありました。もちろん、Excel ユーザーもいました。しかし私は彼らに、「Excel でヒストグラムを作成してみたことはありますか?」と尋ねました。彼らは、「はい、できます。5 分か 10 分ください。」と言いました。それから私は彼らに JMP を見せ、同じことを 3 秒でできるようにしたのです。実験計画の面では、「そうですね、DOE を始めたのは 30 年前ですが、今でもすべて Excel でできます。明日には渡せるので、心配しないでください。」と言ってくれた同僚がいました。私はただ[首を振った]だけです。
この人たちに共通しているのは、まだ興味がなかったということだと思います。しかし、何か新しいものを見たり学んだりすることに興奮している人がいれば、すぐにそれに飛びつきました。
メグ: 分析イニシアチブのビジネスケースを実証するのに役立つ初期の概念実証はありましたか?
Dirk:私が JMP を集中的に使用していた当時、歴史家と一緒に製造現場のデータにたくさんアクセスしていました。必要に応じて、時系列データを 10 秒ごとに保存していました。乾燥や温度に関連した簡単な例が常にあり、エンジニアや統計学者でなくても誰でも理解できるものでした。
しかし、私が気づいたのは、通常はユーザーに近い例を選択するのが最善であるということです。化学や研究で誰かを説得したいなら、化学から何かを取り出して示す必要があります。それが粉砕に取り組んでいる配合部門の誰かなら、良い粉砕例があることを私は知っています。
もちろん、これが常に機能するとは限りません…そして、[分析] は不要だと考え続ける人もいるでしょう。そして公平を期すために言うと、結論はそれほど驚くべきものではありません。彼らはあなたがすでに知っていることを確認するだけかもしれません。
私もよく自分自身の話をします。博士号を取得したとき、私は時々統計を要約すること以外は統計を使用しませんでした。それは統計というよりも数学的なものでした。すると誰かが私のところに来て、「結果はどうでしたか?」と尋ねてきたので、「収率は 90% でした」と答えました。 「何回繰り返しましたか？」「3回です」「90％はいつ達成しましたか？」「3回目です」と私は言いました。 「わかりました。でも、もし最初に 90% を獲得できていたら、何回繰り返しましたか? 1 回ですか? それは正しいでしょうか?」
博士課程の研究中、私は統計をまったく使用しませんでした。その計画はありませんでした。私はまだ統計の本当の力を知りませんでした。
メグ: キャリアのその時期に戻れるとしたら、違うことをしたと思いますか?
ダーク:統計がとても簡単だと知っていたら、最初にそれをしたでしょう。 JMP は私にとって統計を本当に変えてくれました。
大学では、多くの場合、3 年間の統計から始まります。最初は、平均の計算方法と実行方法に焦点を当てます。その後、仮説検証が始まりますが、通常、これで興味が失われます。それはビジュアルではありません。私の研究の初めに、誰かが私に視覚的なアプローチ、つまり発見の概念を導入してくれていたらよかったのにと思います。
[私の指導者の一人が私に教えてくれた]素晴らしい例がありました。彼はこう言いました。「卵を 6 個買いに行ったら、何個見るでしょうか?」私は「そうですね、一つ一つ見て、ひびが入っていないか確認しています。」と答えました。 「それで、150 個のブドウを買いに行ったら、何個味見しますか?」私は「1つか2つかもしれない」という感じでした。これは、サンプルサイズとテストする必要がある数について考えることがいかに重要であるかを示しています。
メグ: まだ博士号を取得中だったとき、応用統計の業界標準についてご存知でしたか?
ダーク:はい、もちろんです。私は大学院2年生の時に統計的実験計画法を学びました。しかし、私が覚えている唯一のことは、それらの立方体が、より少ない実験でより多くの結果を得るのに役立つはずだったということです。コースは方程式と複雑な数学に焦点を当てていたため、他のことはすべて理解できませんでした。もちろん、私は化学工学を勉強していたので、数学が苦手だったわけではありませんが、[統計があまり面白くなかった]のです。 Excelのプラグインがあるのは知っていましたが、専用ソフトの存在は知りませんでした。
私は博士課程の期間にも統計をある程度教えていました。たとえば、非常に重要な誤差伝播などのことを教えていました。最も困難だったのは、Excel で誤差範囲として得られる標準的なバーを使用すべきではない理由を学生に常に説明することでした。 Excel のエラーバーを使用することは、実際に大学でも大きなダメージを与えていると思います。それは、その背後にある統計を理解するという概念を完全に歪めています。
メグ: JMP にアクセスできるようになったことが、あなたのキャリアのターニングポイントになったことについて少し話しましたね。ソフトウェア自体を超えて、リソースや JMP との関係からどのように価値を得てきたかについて、もう少しお話しいただけないでしょうか。
Dirk:私にとって毎年のハイライトは常に Discovery Summit です。なぜなら、そこに参加すると、データ内の情報を発見し、新しいユースケース、可能性、アイデアについて学ぶという興奮を共有する多くの人々の中にいることになるからです。私は通常、自分のデータ、またはまだ使用していないがユースケースを知っているデータを使用してテストするための新しいアイデアが満載の本を持って Discovery Summit から帰ってきます。それは間違いなくハイライトです。
ここシンジェンタでコーチングの役割に足を踏み入れたときに気づいたことの 1 つは、もちろん JMP の存在を知らない人がいるということですが、さらに悪いことに、JMP の存在は知っていても知らない人がかなりの数いることです。彼らが受けられるあらゆるサポートについて。彼らは、JMP にはさらに多くの機能があることを知りません。JMP は単なる市販のソフトウェアではありません。
メグ: JMP を始めたばかりの人に与える最も重要なアドバイスは何だと思いますか?
Dirk: [初めて JMP を使い始める] 人には、最初の 1 時間を赤い三角形の背後にある魔法を発見することに費やすようにいつも言います。それを見逃したら要点を逃してしまいます！もちろん、1 時間の「Getting Started」オンデマンド トレーニングもあります。これも私がMastering JMP シリーズを検討する動機になりました。
JMP をマスターすることで、学んだことを自分のデータに適用することに本当に興奮しました。 Communityについては、通常は検索リソースとしてのみ使用します。これは、[同様のデータの課題に直面したときに] 他の人がどのように対処したかを知る良い方法です。
つまり、赤い三角形の魔法を発見し、Mastering JMP シリーズから少なくとも 3 つのセッションを選択してください。そこから始めるのが良いでしょう。
シンジェンタのアンバサダーまたはアドボケートとしての私にとって、私はカープマンのドラマ・トライアングルに直面しています。誰かが私にJMPで何かできないかと尋ねてきたとき、私は常に決断しなければなりません：私は救助者になるつもりですか、それともコーチになりますか？そして、私の決断は、彼らのためにそれを行うのか、それとも自分たちでそれを行うように指導するのかということは、彼らが常に助けを必要とする被害者となるか、それとも学び、その後生き残って知識を広めることができる生存者となるかに影響を与えます。自分の。
可能な限り、私は救助者の役割ではなく、コーチの役割を引き受けるようにしています。しかし、たった 2 クリックで何かが見え、それを発見するのに 3 週間かかる人がいると知ると、非常に困難になることがあります。
メグ: あなたと同じように業界でキャリアを積みたいと考えている学生たちに、どんなアドバイスをしますか?
Dirk:方程式は忘れて、バックグラウンドで実行されます。JMP のデータの波に乗ることに集中してください。流れに身を任せましょう。
たぶん、もう一つ追加するかもしれません。学生には、時間を取って産業問題解決のための統計的思考 (STIPS) プログラムを受講することを強くお勧めします。学生は、最後になって初めて意味をなす可能性のある一連のレッスンを受けることにまだ慣れているからです。そして、そのコースを走り抜けることは、トレーニングを受けるだけでなく、自分の考え方を形作るための良い投資でもあります。学生にとって、これはほぼ必須のことです。
