Dirk de Bruyn Ouboter è responsabile della piattaforma per l'acquisizione dei dati presso il sito di ricerca e sviluppo di Syngenta a Stein, in Svizzera. Dopo aver completato un dottorato in chimica presso l'Università di Basilea, Dirk ha lavorato come ricercatore post-dottorato presso la società svizzera di biotecnologia Actelion (ora parte di Johnson & Johnson), dove la sua ricerca si è concentrata sulla produzione e valutazione di nanoformulazioni API utilizzando metodi analitici.
Nel 2012, è entrato in Syngenta nella scienza della misurazione e nelle prestazioni dei processi, e ha continuato a guidare iniziative di tecnologia di processo guidando la trasformazione digitale prima della tecnologia dei processi chimici di Syngenta e ora dell'interfaccia fisico-digitale nella ricerca e sviluppo IT.
Meg: Sono curioso di sapere il punto in cui hai capito che l'analisi potrebbe aggiungere molto valore al tuo lavoro – il punto che alla fine ti ha portato dove sei ora: svolgere un ruolo attivo nella trasformazione dell'analisi di Syngenta.
Dirk: Quando ero bambino, ho sempre desiderato diventare un inventore, quindi sono davvero un esploratore per natura. Ma guardando indietro, penso che ci sia stato un momento nella mia carriera in cui mi sono reso conto che se avessi potuto raccogliere molti dati e trovare alcune correlazioni, avrei potuto imparare molto e farlo in tempi relativamente brevi. Sono rimasto davvero affascinato da ciò che stavo scoprendo e, una volta che ho iniziato a fare scoperte con i dati, ho voluto condividere quelle scoperte con altre persone, anche solo per condividere il mio entusiasmo!
Avere dati, vedere qualcosa in essi, riconoscere gli schemi nascosti, trarre conclusioni e poi condividere quel fascino con gli altri – non solo i risultati ma anche l’approccio! Volevo mostrare loro quanto sia facile trovare pepite d'oro nei loro dati. E in pratica, sapevo che c'erano così tante informazioni là fuori che non sarei stato in grado di elaborarle da solo. Volevo che anche altre persone provassero quel senso di entusiasmo nell'usare le informazioni che avrebbero scoperto.
Meg: Qualcuno ha sollevato obiezioni? C'erano ostacoli?
Dirk: Non quando si trattava di condividere emozioni o risultati: i miei colleghi e il nostro management sono sempre stati molto d'accordo con il valore che l'analisi porta all'organizzazione. La sfida principale era semplicemente avere accesso agli strumenti giusti. Quando ero al secondo mese con Syngenta, qualcuno mi disse che avrei dovuto ottenere una licenza JMP , ma non potevo. I nostri processi aziendali interni hanno reso tutto più difficile e ho dovuto aspettare quasi un anno intero. Ho esaminato chi in Svizzera disponeva di licenze e poi mi sono reso conto che in Syngenta a livello globale c'erano già alcune centinaia di utenti. Quindi ho richiesto un raggruppamento di licenze per la Svizzera. Ottenendo la mia licenza, ho finito per ottenere licenze anche per molti altri – ah!
Una volta che ho avuto JMP... [le statistiche] sembravano davvero diverse. Non si trattava più di equazioni. Ero molto più motivato ad esplorare davvero un'eccitazione dopo l'altra. E un altro vantaggio è stato che il processo di acquisizione della licenza mi ha messo in contatto con molti altri utenti.
Naturalmente, non tutti erano d'accordo all'inizio: avevamo Minitab dagli anni '90 e con STAVEX c'era anche un design proprietario della piattaforma di esperimenti sviluppata dal predecessore di Syngenta. E ovviamente c'erano anche utenti di Excel. Ma ho chiesto loro: "Avete mai provato a creare un istogramma in Excel?" Direbbero: "Sì, posso farlo. Dammi 5 o 10 minuti". Poi mostrerei loro JMP e come ora potrebbero fare la stessa cosa in 3 secondi. Per quanto riguarda la progettazione degli esperimenti, un collega mi disse: "Sì, ho iniziato a fare DOE 30 anni fa e posso ancora fare tutto in Excel. Te lo posso dare domani, non preoccuparti". Ho appena scosso la testa].
Penso che ciò che tutte queste persone hanno in comune è che non erano ancora curiose. Ma ogni volta che c’era qualcuno entusiasta di vedere e imparare qualcosa di nuovo, ci si buttava subito addosso.
Meg: Ci sono state delle prime prove di concetto che ti hanno aiutato a dimostrare il business case per le iniziative di analisi?
Dirk: Nel periodo in cui utilizzavo JMP in modo intensivo, avevo molto accesso ai dati dei siti di produzione con gli storici. Memorizzavamo i dati delle serie temporali, ogni 10 secondi se lo volevi. C'erano sempre semplici esempi relativi all'essiccazione o alle temperature, qualcosa che chiunque poteva capire anche se non era un ingegnere o uno statistico.
Ma quello che ho capito è che di solito è meglio scegliere un esempio vicino all'utente. Se voglio convincere qualcuno nel campo della chimica, della ricerca, devo prendere e mostrargli qualcosa dalla chimica. Se si trattasse di qualcuno della formulazione che lavorava alla fresatura, so che c'è un buon esempio di fresatura.
Naturalmente questo non sempre funziona... e ci sono persone che continueranno a pensare che [l'analisi] non sia necessaria. E ad essere onesti, le conclusioni spesso non sono così sorprendenti. Potrebbero semplicemente confermare ciò che già sai.
Spesso condivido anche la mia storia: quando ho conseguito il dottorato di ricerca, non ho utilizzato le statistiche, a parte forse a volte semplicemente riassumere le statistiche. Dietro c'era più matematica che statistiche. Poi qualcuno è venuto da me e mi ha chiesto: "Qual è il tuo risultato?" Ho risposto: "Ho ottenuto il 90% di rendimento". Hanno detto: "Fantastico. Quante volte lo hai ripetuto?" Ho risposto: "Tre volte." "Quando hai ottenuto il 90%?" "La terza volta", ho detto. "OK, ma se avessi ottenuto il 90% la prima volta, quanto spesso lo avresti ripetuto? Una volta? E sarebbe giusto?"
Durante i miei studi di dottorato, ho usato pochissimo la statistica. Non avevo un piano per questo. Non conoscevo ancora il vero potere delle statistiche.
Meg: Se potessi tornare a quel periodo della tua carriera, cosa avresti fatto di diverso?
Dirk: Se solo avessi saputo che le statistiche erano così facili, sarebbe stata la prima cosa che avrei fatto! JMP ha davvero cambiato le mie statistiche.
All’università spesso inizi con tre anni di statistica. All'inizio ti concentri su come calcolare e fare le medie... poi arriva il test delle ipotesi, che di solito è il momento in cui perdi interesse! Non è visivo. Vorrei che, all'inizio dei miei studi, qualcuno mi avesse mostrato un approccio visivo – introducendo quel concetto di scoperta.
C'è stato un ottimo esempio [uno dei miei mentori ha condiviso con me]: ha detto: "Se vai a comprare 6 uova, quante ne guardi?" Ho risposto: "Beh, li guardo ciascuno per assicurarmi che non siano rotti". “E se vai a comprare 150 uva, quanta ne assaggi?” Ho pensato "Forse 1 o 2". Ciò dimostra semplicemente quanto sia importante pensare alla dimensione del campione e a quanti dovresti testare.
Meg: Quando stavi ancora lavorando al tuo dottorato, eri a conoscenza degli standard di settore per la statistica applicata?
Dirk: Sì, assolutamente. Ho studiato progettazione statistica degli esperimenti nel mio secondo anno di studi universitari. Ma l'unica cosa che ricordo erano quei cubi e che avrebbero dovuto aiutarmi a ottenere più risultati con meno esperimenti. Tutto il resto non lo capivo perché il corso era incentrato sulle equazioni e sulla matematica pesante. Ovviamente ho studiato ingegneria chimica, quindi non è che non fossimo bravi in matematica ma [le statistiche non erano poi così interessanti]. Sapevo che esisteva un plugin per Excel, ma non ero a conoscenza dell'esistenza di un software specializzato.
In una certa misura ho anche insegnato statistica durante il mio dottorato, insegnando cose come la propagazione degli errori, che era piuttosto importante, ad esempio. La cosa più difficile è sempre stata spiegare agli studenti perché non dovrebbero utilizzare le barre standard ottenute come barre di errore in Excel. E penso che questo in realtà faccia molti danni anche alle università, usando le barre di errore in Excel. Distorce completamente il concetto di comprensione delle statistiche dietro di esso.
Meg: Hai parlato un po' di come l'accesso a JMP sia stato un punto di svolta nella tua carriera. Mi chiedo se potresti parlare di più di come hai ottenuto valore dalle risorse e dal rapporto con JMP, oltre al software stesso.
Dirk: Il momento clou annuale per me è sempre il Discovery Summit, perché quando sono lì sono tra molte persone che condividono l'entusiasmo di scoprire informazioni nei dati e apprendere nuovi casi d'uso, possibilità e idee. Di solito torno dal Discovery Summit con un libro pieno di nuove idee da testare con i miei dati o con dati che non ho ancora utilizzato ma di cui conosco i casi d'uso. Questo è sicuramente il momento clou.
Una cosa che ho capito quando ho assunto il ruolo di coach qui in Syngenta è che ci sono, ovviamente, persone che non sanno che JMP esiste, ma ancora peggio è che ci sono parecchie persone che sanno che esiste ma non lo sanno. su tutto il supporto che potrebbero ricevere. Non sanno che JMP offre molto di più... non è solo un software pronto all'uso.
Meg: Quale pensi sia il consiglio più importante da dare a qualcuno che ha appena iniziato a utilizzare JMP?
Dirk: Dico sempre alle persone che iniziano [a usare JMP per la prima volta] di trascorrere la prima ora a scoprire la magia dietro i triangoli rossi . Se ti manca questo, perdi il punto! Naturalmente, è disponibile anche la formazione on-demand "Getting Started" di un'ora, che mi ha motivato a prendere in considerazione la serie Mastering JMP .
Padroneggiare JMP è ciò che mi ha davvero entusiasmato nell'applicare ciò che stavo imparando ai miei dati. Per quanto riguarda la Community , di solito la utilizzo solo come risorsa di ricerca. È un buon modo per scoprire come gli altri hanno fatto le cose [di fronte a una sfida simile sui dati].
Quindi: scopri la magia dei triangoli rossi e scegli almeno tre sessioni dalla serie Mastering JMP. È un buon punto di partenza.
Per me ora, come ambasciatore o sostenitore di Syngenta, mi trovo di fronte al triangolo drammatico di Karpman. Quando qualcuno viene da me chiedendomi se è possibile fare qualcosa in JMP, devo sempre decidere: sarò il soccorritore o l'allenatore? E la mia decisione – se lo farò per loro o li istruirò a farlo da soli – influenza se saranno la vittima che ha sempre bisogno di aiuto, o il sopravvissuto che impara e poi può sopravvivere e propagare la conoscenza nella propria vita. Proprio.
Quando possibile, cerco di assumere il ruolo di coach piuttosto che quello di soccorritore. Ma a volte è davvero difficile quando sai che qualcosa è a soli due clic di distanza e ci vogliono tre settimane per scoprirlo!
Meg: Che consiglio daresti agli studenti che sperano di intraprendere una carriera nell'industria come hai fatto tu?
Dirk: Dimentica le equazioni, che vengono eseguite in background, e concentrati sull'utilizzo dell'onda dei dati in JMP. Seguire la corrente.
Magari aggiungo anche un'altra cosa. Consiglio vivamente agli studenti di prendersi il tempo necessario per seguire il programma STIPS (Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali) perché come studenti sei ancora abituato a seguire una serie di lezioni che potrebbero avere senso solo alla fine. E seguire quel corso è un buon investimento non solo per formarsi, ma anche per modellare il tuo modo di pensare. Per uno studente, questo è quasi un must.
