Dirk de Bruyn Ouboter는 스위스 Stein에 있는 Syngenta R&D 사이트의 데이터 캡처 플랫폼 책임자입니다. University of Basel에서 화학 박사 학위를 취득한 후 Dirk는 스위스 생명공학 회사인 Actelion(현재 Johnson & Johnson의 일부)에서 박사후 연구원으로 근무했으며, 그곳에서 그의 연구는 분석 방법을 사용한 API 나노제형의 생산 및 평가에 중점을 두었습니다.
그는 2012년에 측정 과학 및 공정 성능 분야에서 Syngenta에 합류했으며, 먼저 Syngenta의 화학 공정 기술의 디지털 변혁을 주도하고 현재는 R&D IT의 물리적-디지털 인터페이스 부문에서 공정 기술 이니셔티브를 주도하고 있습니다.
Meg: 분석이 귀하의 업무에 많은 가치를 더할 수 있다는 것을 깨닫게 된 시점, 즉 궁극적으로 현재의 위치에 도달하게 된 시점, 즉 Syngenta의 분석 혁신에서 적극적인 역할을 수행하게 된 시점이 궁금합니다.
더크: 저는 어렸을 때 항상 발명가가 되고 싶었어요. 그래서 저는 타고난 탐험가예요. 하지만 돌이켜보면, 많은 데이터를 수집하고 상관관계를 찾을 수 있다면 많은 것을 배울 수 있고 상대적으로 빨리 해낼 수 있다는 것을 깨달은 시점도 내 경력에 있었던 것 같습니다. 나는 내가 발견한 것에 정말 매료되었고, 일단 데이터를 통해 발견을 하기 시작하면 그 발견을 다른 사람들과 공유하고 싶었습니다. 단지 나의 흥분을 공유하기 위해서라도 말이죠!
데이터를 갖고, 그 안에 있는 무언가를 보고, 숨겨진 패턴을 인식하고, 결론을 도출하고, 그 매력을 다른 사람들과 공유합니다. 결과뿐만 아니라 접근 방식도 마찬가지입니다! 나는 데이터에서 금 덩어리를 찾는 것이 얼마나 쉬운지 보여주고 싶었습니다. 그리고 실질적으로 말해서, 저는 제가 혼자서 처리할 수 없을 만큼 훨씬 더 많은 정보가 있다는 것을 알고 있었습니다. 나는 다른 사람들도 그들이 발견한 정보를 사용하는 것에 대한 흥분감을 느끼기를 원했습니다.
메그: 이의를 제기한 사람이 있나요? 장애물이 있었나요?
Dirk: 흥분이나 결과를 공유할 때가 아닙니다. 제 동료들과 경영진은 항상 분석이 조직에 가져오는 가치에 많은 참여를 해왔습니다. 가장 큰 과제는 올바른 도구에 액세스하는 것이었습니다. Syngenta에 입사한 지 두 달이 되었을 때 누군가 나에게 JMP 라이센스를 취득해야 한다고 말했지만 저는 그럴 수 없었습니다. 회사 내부 프로세스가 어려워져서 거의 1년을 기다려야 했습니다. 스위스에서 라이선스를 보유한 사람이 누구인지 조사한 결과 이미 전 세계적으로 Syngenta 사용자가 수백 명에 달한다는 사실을 깨달았습니다. 그래서 스위스에 대한 라이센스 그룹화를 요청했습니다. 내 자신의 면허를 취득하면서 결국 다른 많은 사람들의 면허도 얻게 되었습니다 – 하!
JMP를 사용하고 나니...[통계] 느낌이 너무 달라졌습니다. 더 이상 방정식에 관한 것이 아니었습니다. 나는 한 가지 흥분을 다른 흥분을 실제로 탐구하려는 동기가 훨씬 더 커졌습니다. 그리고 또 다른 이점은 라이센스를 취득하는 과정에서 다른 많은 사용자들과 접촉할 수 있다는 점이었습니다.
물론 처음부터 모든 사람이 참여하지는 않았습니다. 우리는 1990년대부터 Minitab을 사용했고 STAVEX에는 Syngenta의 전임자가 개발한 독점 실험 설계 플랫폼도 있었습니다. 물론 엑셀 사용자도 있었습니다. 그런데 제가 그들에게 “엑셀로 히스토그램을 만들어 본 적 있나요?”라고 물었습니다. 그들은 "그래, 할 수 있어. 5~10분만 시간을 줘"라고 말하더군요. 그런 다음 그들에게 JMP를 보여주고 어떻게 똑같은 일을 3초 만에 할 수 있는지 보여주었습니다. 실험 설계 측면에서 "예, 저는 30년 전에 DOE를 시작했는데 여전히 Excel에서 모든 작업을 할 수 있습니다. 내일 드릴 수 있으니 걱정하지 마세요."라고 말하는 동료가 한 명 있었습니다. 난 그냥 [고개를 저었다].
이 사람들의 공통점은 아직 호기심이 없다는 점인 것 같아요. 하지만 새로운 것을 보고 배우는 것에 흥미를 느끼는 사람이 있을 때마다 그들은 즉시 그 일에 뛰어들었습니다.
메그: 분석 이니셔티브에 대한 비즈니스 사례를 입증하는 데 도움이 되는 초기 개념 증명이 있었나요?
더크: JMP를 집중적으로 사용하던 당시에는 역사가들과 함께 제조 현장의 데이터에 많이 액세스할 수 있었습니다. 우리는 원하는 경우 10초마다 시계열 데이터를 저장했습니다. 건조나 온도와 관련된 간단한 예는 항상 있었습니다. 엔지니어나 통계학자가 아니더라도 누구나 이해할 수 있는 것이었습니다.
하지만 제가 깨달은 것은 일반적으로 사용자에게 가까운 예를 선택하는 것이 가장 좋다는 것입니다. 화학이나 연구 분야에서 누군가를 설득하고 싶다면 화학에서 뭔가를 가져와 보여줘야 합니다. 밀링 작업을 담당하는 사람이 있었다면 좋은 밀링 사례가 있다는 것을 알고 있습니다.
물론 이것이 항상 효과가 있는 것은 아닙니다. 그리고 [분석]이 불필요하다고 계속 생각하는 사람들이 있습니다. 그리고 공평하게 말하면, 결론은 그다지 놀라운 것이 아닙니다. 그들은 당신이 이미 알고 있는 것을 확인해 줄 수도 있습니다.
나는 종종 내 이야기를 공유합니다. 박사 과정을 밟을 때 통계를 요약하는 것 외에는 통계를 사용하지 않았습니다. 그것은 그 뒤에 숨겨진 통계보다 더 수학적인 것이었습니다. 그러다가 누군가 나에게 와서 “결과가 어떻습니까?”라고 물었고 나는 “90%의 수익률을 얻었습니다”라고 대답했습니다. 그들은 “환상적입니다. 얼마나 자주 반복하셨나요?" 나는 "세 번"이라고 답했다. "언제 90%나 됐어?" "세 번째다"고 말했다. "좋아요. 하지만 처음에 90%를 얻었다면 얼마나 자주 반복했을까요? 한 번? 그게 맞을까요?"
저는 박사과정 동안 통계를 거의 사용하지 않았습니다. 나는 그것에 대한 계획이 없었습니다. 나는 아직 통계의 진정한 힘을 몰랐다.
메그: 만약 당신의 경력 중 그 시기로 돌아갈 수 있다면, 무엇을 다르게 했을 것 같나요?
더크: 통계가 이렇게 쉽다는 걸 알았더라면 그걸 제일 먼저 했을 거예요! JMP는 저에게 있어서 통계를 정말 바꿔 놓았습니다.
대학에서는 3년치 통계부터 시작하는 경우가 많습니다. 처음에는 평균을 계산하고 계산하는 방법에 집중합니다. 그런 다음 일반적으로 흥미를 잃을 때 가설 테스트를 수행합니다. 시각적이지 않습니다. 나는 공부를 시작할 때 누군가가 나에게 발견의 개념을 소개하는 시각적인 접근 방식을 보여줬더라면 좋았을 텐데요.
[나의 멘토 중 한 명이 나와 공유한] 훌륭한 예가 있습니다. 그는 "계란 6개를 사면 몇 개를 보나요? "라고 말했습니다. 나는 “글쎄, 금이 가지 않았는지 확인하기 위해 그것들을 하나하나 살펴봅니다.”라고 대답했습니다. “그리고 포도 150개를 사면 맛은 몇 개나 되나요?” 나는 "어쩌면 1~2개 정도"라고 생각했어요. 이는 샘플 크기와 테스트해야 하는 수에 대해 생각하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다.
메그: 박사 과정을 밟을 때 응용통계에 대한 업계 표준을 알고 계셨나요?
더크: 네, 물론이죠. 저는 대학원 2학년 때 실험의 통계설계를 공부했습니다. 하지만 내가 기억하는 유일한 것은 그 큐브와 그것이 더 적은 실험으로 더 많은 결과를 얻는 데 도움이 된다는 것뿐이었습니다. 이 과정은 방정식과 무거운 수학에 너무 중점을 두었기 때문에 제가 이해하지 못한 다른 모든 것입니다. 물론 저는 화공학을 전공했기 때문에 수학을 못한다는 것은 아니지만 [통계가 그다지 흥미롭지 않았습니다]. Excel 플러그인이 있다는 것은 알았지만 전문 소프트웨어가 있다는 사실은 몰랐습니다.
나는 또한 박사 과정 동안 어느 정도 통계를 가르치고 있었습니다. 예를 들어 매우 중요한 오류 전파와 같은 것을 가르치고 있었습니다. 가장 어려운 점은 Excel에서 오류 막대로 표시되는 표준 막대를 사용하면 안되는 이유를 학생들에게 항상 설명하는 것이었습니다. 그리고 제 생각엔 이것이 엑셀의 오차바를 활용하는 것 자체가 대학에서도 실제로 많은 피해를 끼치고 있다고 생각합니다. 이는 그 뒤에 있는 통계를 이해하는 개념을 완전히 왜곡합니다.
메그: JMP를 접한 것이 어떻게 경력에 전환점이 되었는지에 대해 조금 이야기하셨죠. 소프트웨어 자체를 넘어 JMP와의 리소스 및 관계에서 어떻게 가치를 얻었는지 더 자세히 말씀해 주실 수 있는지 궁금합니다.
Dirk: 저에게 있어 연례 하이라이트는 항상 Discovery Summit입니다. 왜냐하면 그곳에 있을 때 저는 데이터에서 정보를 발견하고 새로운 사용 사례, 가능성 및 아이디어에 대해 배우는 즐거움을 공유하는 많은 사람들 속에 있기 때문입니다. 저는 대개 Discovery Summit에서 내 데이터 또는 아직 사용하지 않았지만 사용 사례를 알고 있는 데이터로 테스트할 새로운 아이디어가 가득한 책을 들고 돌아옵니다. 그것은 확실히 하이라이트입니다.
여기 Syngenta에서 코칭 역할을 맡으 면서 깨달은 한 가지 사실은 JMP의 존재를 모르는 사람들이 있다는 것입니다. 더 나쁜 것은 JMP가 존재한다는 사실은 알지만 모르는 사람들이 꽤 많다는 것입니다. 그들이 받을 수 있는 모든 지원에 대해. 그들은 JMP에 훨씬 더 많은 기능이 있다는 사실을 모릅니다. JMP는 단순한 기성 소프트웨어가 아닙니다.
메그: JMP를 이제 막 시작한 사람에게 주어야 할 가장 중요한 조언은 무엇이라고 생각하시나요?
Dirk: 저는 항상 사람들에게 [JMP를 처음 사용하기 시작할 때] 첫 한 시간을 빨간색 삼각형 뒤에 숨은 마법을 발견하는 데 투자하라고 말합니다. 그걸 놓치면 요점을 놓치는 것입니다! 물론, 1시간짜리 "시작하기" 주문형 교육 도 있는데, 이는 JMP 마스터링 시리즈를 살펴보게 된 동기이기도 합니다.
JMP를 마스터한 덕분에 제가 배운 내용을 내 데이터에 적용할 수 있다는 점이 정말 흥미로웠습니다. 커뮤니티 에 관해서는 저는 보통 조회 리소스로만 사용합니다. [유사한 데이터 문제에 직면했을 때] 다른 사람들이 어떻게 일을 했는지 알아내는 좋은 방법입니다.
따라서 빨간색 삼각형의 마법을 발견하고 Mastering JMP 시리즈에서 최소 3개의 세션을 선택하세요. 시작하기 좋은 곳입니다.
이제 Syngenta의 대사 또는 옹호자로서 저는 Karpman의 드라마 삼각지대에 직면해 있습니다. 누군가 JMP에서 할 수 있는 일이 있는지 묻는다면 저는 항상 결정을 내려야 합니다. 구조자가 될 것인가 아니면 코치가 될 것인가? 그리고 내 결정(내가 그들을 위해 할 것인지 아니면 그들 스스로 하도록 지도할 것인지)은 그들이 항상 도움이 필요한 피해자가 될 것인지, 아니면 배우고 살아남아 자신의 컴퓨터에 지식을 전파할 수 있는 생존자가 될 것인지에 영향을 미칩니다. 소유하다.
가능하다면 구조자 역할보다는 코칭 역할을 맡으려고 노력합니다. 하지만 두 번의 클릭만으로 무언가를 발견할 수 있고 이를 발견하는 데 3주가 걸린다는 사실을 알면 때로는 정말 어렵습니다!
메그: 당신처럼 업계에서 경력을 쌓기를 희망하는 학생들에게 어떤 조언을 해주고 싶나요?
Dirk: 방정식은 잊어버리세요. 방정식은 백그라운드에서 완료됩니다. JMP에서 데이터 물결을 타는 데 집중하세요. 흐름과 함께 가십시오.
어쩌면 한 가지 더 추가할 수도 있겠네요. 나는 학생들에게 STIPS(산업 문제 해결을 위한 통계적 사고) 프로그램을 수강하는 데 시간을 할애할 것을 진심으로 권장합니다. 왜냐하면 학생으로서는 마지막에야 이해가 될 수 있는 일련의 수업에 여전히 익숙하기 때문입니다. 그리고 그 과정을 이수하는 것은 훈련을 받을 뿐만 아니라 생각하는 방식을 형성하기 위한 좋은 투자입니다. 학생이라면 거의 필수로 해야 할 일입니다.
