Dirk de Bruyn Ouboter 是瑞士斯坦因先正达研发中心的数据采集平台主管。在巴塞尔大学获得化学博士学位后，Dirk 在瑞士生物技术公司 Actelion（现为强生公司的一部分）担任博士后研究员，他的研究重点是使用分析方法生产和评估 API 纳米制剂。
2012 年，他加入先正达测量科学和过程性能领域，并继续领导过程技术计划，首先推动先正达化学过程技术的数字化转型，现在又推动研发 IT 领域物理到数字化的转型。
梅格：我很好奇您意识到分析可以为您的工作增加很多价值的那一点 - 正是这一点最终引导您达到现在的水平：在先正达的分析转型中发挥积极作用。
德克：当我还是个孩子的时候，我一直想成为一名发明家，所以我本质上是一个探索家。但回顾过去，我认为在我的职业生涯中也有一个时刻，我意识到，如果我能够收集大量数据并找到一些相关性，我就可以学到很多东西，而且学得相对较快。我对自己的发现非常着迷，一旦我开始利用数据进行发现，我就想与其他人分享这些发现 - 即使只是分享我的兴奋！
拥有数据，看到其中的内容，识别隐藏的模式，得出结论，然后与他人分享这种魅力——不仅是发现，还有方法！我想向他们展示在数据中找到金块是多么容易。实际上，我知道外面有太多的信息，我自己无法处理。我希望其他人也能感受到使用他们发现的信息的兴奋感。
梅格：有人提出反对意见吗？有障碍吗？
德克：不是在分享兴奋或结果时 - 我的同事和我们的管理层一直非常支持分析为组织带来的价值。主要的挑战是获得正确的工具。当我在先正达工作的第二个月时，有人告诉我应该获得JMP许可证，但我不能。我们的公司内部流程让这件事变得很困难，我不得不等待几乎一整年。我调查了瑞士谁拥有许可证，然后意识到先正达在全球已经有数百名用户。所以我请求瑞士的许可证分组。在获得自己的许可证的同时，我最终也获得了许多其他人的许可证 - 哈！
一旦我有了 JMP……[统计数据]，我就感觉很不一样。这不再是方程式的问题了。我更有动力去真正探索一个接一个的兴奋点。另一个好处是，获得许可证的过程使我接触到了许多其他用户。
当然，并不是所有人一开始就同意——我们从 20 世纪 90 年代就开始使用 Minitab，而 STAVEX 也有先正达前身开发的专有实验设计平台。当然，也有 Excel 用户。但我问他们：“你们尝试过在 Excel 中制作直方图吗？”他们会说：“是的，我能做到。给我 5 到 10 分钟。”然后我会向他们展示 JMP 以及他们现在如何在 3 秒内完成同样的事情。在实验设计方面，我的一位同事说：“是的，我 30 年前就开始做 DOE，现在我仍然可以在 Excel 中完成这一切。我明天就可以给你，别担心。”我只是[摇头]。
我认为所有这些人的共同点是他们还不好奇。但每当有人对看到和学习新东西感到兴奋时，他们就会立即投入其中。
梅格：是否有任何早期概念证明可以帮助您展示分析计划的业务案例？
Dirk：当我非常频繁地使用 JMP 时，我可以与历史学家一起访问制造现场的大量数据。我们正在存储时间序列数据——如果您需要的话，每 10 秒一次。总是有与干燥或温度相关的简单例子——任何人都可以理解，即使他们不是工程师或统计学家。
但我意识到通常最好选择接近用户的示例。如果我想在化学、研究方面说服某人，我需要向他们展示化学中的一些东西。如果是从事研磨工作的配方人员，我知道有一个很好的研磨示例。
当然，这并不总是有效……并且有些人会继续认为[分析]是不必要的。公平地说，结论通常并不那么令人惊讶。他们可能只是证实你已经知道的事情。
我也经常分享我自己的故事：当我攻读博士学位时，除了有时只是总结统计数据之外，我没有使用统计数据。这更多的是数学，而不是背后的统计数据。然后有人来问我，“你的结果是什么？”我回答说，“我得到了 90% 的收益率。”他们说：“太棒了。你重复了多少次？”我回答说：“三次。”“你什么时候达到90%的？”“第三次。”我说。 “好吧，但是如果你第一次就得到了 90%，你会重复几次？一次？这样对吗？”
在我攻读博士学位期间，我几乎没有使用过统计学。我没有这方面的计划。我还不知道统计的真正力量。
梅格：如果你能回到职业生涯的那个时期，你会采取哪些不同的做法？
德克：如果我知道统计数据这么简单，那我就会做第一件事！ JMP 确实改变了我的统计数据。
在大学里，你通常会从三年的统计数据开始。首先，您关注如何计算和求平均值……然后进行假设检验，这通常是您失去兴趣的时候！这不是视觉的。我希望在我学习之初，有人向我展示了一种视觉方法——引入发现的概念。
有一个很好的例子（我的一位导师与我分享）：他说，“如果你去买 6 个鸡蛋，你会看多少个？”我回答说：“好吧，我会检查每一个，以确保它们没有破裂。” “如果你去买 150 颗葡萄，你会品尝多少颗？”我当时想，“也许 1 或 2 个。”它只是表明考虑样本大小以及应该测试多少样本是多么重要。
梅格：当您还在攻读博士学位时，您了解应用统计学的行业标准吗？
德克：是的，绝对如此。我在研究生第二年学习了实验统计设计。但我唯一记得的是那些立方体，它们应该帮助我用更少的实验获得更多的结果。其他一切我都不明白，因为这门课程非常关注方程和繁重的数学。当然，我学的是化学工程，所以并不是我们数学不好，而是[统计数据没那么有趣]。我知道有一个 Excel 插件，但我不知道有一个专门的软件的存在。
在攻读博士学位期间，我也在某种程度上教授统计学——例如教授错误传播之类的东西，这非常重要。最困难的事情总是向学生解释为什么他们不应该使用 Excel 中的标准条形图作为误差条形图。我认为这实际上对大学也造成了很大的损害，因为在 Excel 中使用误差线。它完全扭曲了理解其背后的统计数据的概念。
梅格：您谈到了进入 JMP 如何成为您职业生涯的转折点。我想知道您是否可以更多地谈谈您如何从 JMP 的资源和关系中获得价值——超越软件本身。
Dirk：对我来说，每年的亮点始终是发现峰会，因为当我在那里时，我和很多人一起分享在数据中发现信息并了解新用例、可能性和想法的兴奋。我通常从发现峰会回来，带着一本充满新想法的书来测试我的数据，或者我尚未使用但知道用例的数据。这绝对是亮点。
当我在先正达担任教练时，我意识到一件事是，当然有人不知道 JMP 的存在，但更糟糕的是，有相当多的人知道它的存在，但不知道关于他们可以获得的所有支持。他们不知道 JMP 的功能还有很多……它不仅仅是一个现成的软件。
Meg：您认为给刚开始使用 JMP 的人最重要的建议是什么？
Dirk：我总是告诉人们，当他们开始[第一次使用 JMP] 时，要花第一个小时来发现红色三角形背后的魔力。如果你错过了这一点，你就错过了重点！当然，还有那个一小时的“入门”点播培训，这也促使我研究Mastering JMP系列。
掌握 JMP 让我对将所学知识应用到自己的数据中感到非常兴奋。至于社区，我通常只是将其用作查找资源。这是了解其他人[面临类似数据挑战时]如何做事的好方法。
因此：探索红色三角形的魔力，并从掌握 JMP 系列中选择至少三个课程。这是一个很好的起点。
对我来说，现在作为先正达的大使或倡导者，我面临着卡普曼的戏剧三角。当有人来问我是否可以在 JMP 中做点什么时，我总是必须做出决定：我是要成为救援者，还是要成为教练？我的决定——无论是为他们做还是指导他们自己做——会影响他们是成为总是需要帮助的受害者，还是成为学习然后能够生存并传播知识的幸存者。自己的。
只要有可能，我都会尝试扮演教练的角色，而不是救援者的角色。但有时，当您知道只需点击两下鼠标即可发现某些东西，而某人却需要三周的时间才能发现它时，这真的很困难！
梅格：对于像您一样希望在工业界谋求职业生涯的学生，您有什么建议？
Dirk：忘掉方程式吧——它们是在后台完成的——专注于驾驭 JMP 中的数据浪潮。顺其自然。
也许我还要补充一件事。我真的建议学生花时间参加工业问题解决的统计思维（STIPS）计划，因为作为一名学生，你仍然习惯于接受一系列可能只有在最后才有意义的课程。完成该课程是一项很好的投资，不仅可以接受培训，还可以塑造您的思维方式。对于一个学生来说，这几乎是必须做的事情。
