Hola,
Un cliente preguntaba acerca de los pros y los contras de las dos funciones de correlación diferentes en los modelos de procesos guassianos. La documentación de ayuda nos dice que la función cúbica es una generalización del spline cúbico y que permite que la correlación sea cero a cierta distancia, mientras que guassiano siempre es distinto de cero.
¿Alguna idea sobre las implicaciones prácticas de esto? ¿Cuándo usarías gaussiano versus cúbico?
Eché un vistazo rápido a un ejemplo simple y descubrí que la variación entre puntos era mayor para la cúbica. ¿Deberíamos esperar eso?
Gracias,
filo
