ラテン超立方体設計こんにちは。数値シミュレーション (CFD シミュレーション) 用の DOE を計画しています。
2つの応答と3つの連続因子に対してラテンハイパーキューブ計画を使用することを考えています。
最小実行数はどのように決定すればよいですか?ソフトウェアでは実行回数を選択でき、それが設計診断に影響を与えることに気付きました。
実行数を決定するための推奨事項はありますか?私のシミュレーションは計算コストが非常に高いため、結果の品質を維持するには実行回数を可能な限り最小限にする必要があります。
高度な統計モデリング実験計画法結果の共有と伝達Re: ラテン超立方体設計拡張では、既存の設計に実行が追加されますが、新しいデータ テーブルに追加されます。何も失われていません!それを試してみてください！
Re: ラテン超立方体設計拡張デザインを使用して、以前のシミュレーションの結果を使用できますか?それともすべてのランが変わりますか？
Re: ラテン超立方体設計はい、計算コストがかかるというのは、シミュレーションの実行にかなりの時間がかかることを意味するため、実行回数を最小限に抑えることが重要です。
Re: ラテン超立方体設計JMP の Gaussian Process プラットフォームで利用できるような一般的な補間関数を使用することになるでしょう。小さなスペースを埋めるデザインから始めて、それがどのようにフィットするかを確認することもできます。応答の変化が (比較的) 遅い場合は、このデータと結果のモデルで予測には十分である可能性があります。そうでない場合は、[実験計画] > [計画の拡張] を使用してさらに実行を追加し、モデルのパフォーマンスを向上させることができます。
Re: ラテン超立方体設計コミュニティへようこそ。 Jmp のカスタム デザイン プラットフォームを試してみるとよいでしょう (特にモデルを念頭に置いている場合)。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application#page/jmp/custom-designs.shtml
実は「計算コストが高い」ということが理解できません。シミュレーションの実行にはかなりのコンピューター時間がかかるということでしょうか?
