반복 및 반복이 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?안녕!
전체 설계 복제를 통해 반응 표면 방법론을 수행하고 있습니다. 나는 데이터를 수집했고 매 실행마다 반복했습니다. 그래서 JMP에서 반복을 입력하기 위한 데이터 구조가 궁금했습니다. Minitab 구조는 각 열에 반복을 입력하는 것입니다. JMP도 마찬가지인가요?
감사해요기본 데이터 분석 및 모델링Re: 반복 및 복제가 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?안녕하세요 @sianghongtay22 님,
복제와 반복을 무관심하게 사용하고 있는 것 같지만 이 두 용어는 DoE에서 조합하여 사용할 수 있는 다양한 기술을 나타냅니다.
- 반복은 동일한 실험 실행(측정 간 재설정이 없는 동일한 샘플)에서 여러 응답 측정을 수행하는 것입니다. 반복은 측정 시스템의 변화만 줄입니다(예: 반복 측정의 평균 사용).
데이터 테이블은 동일한 실험 단위의 측정 반복에 해당하는 각 반응에 대해 여러 열을 추가하여 구성됩니다. 그런 다음 평균, 중앙값 또는 기타 집계된 측정값의 계산된 열을 추가하여 이러한 결과 열을 결합할 수 있습니다.
- 복제는 각 치료 조합에 대해 여러 개의 독립적인 무작위 실험 실행(각 실행 사이에 재설정되는 여러 샘플)을 만드는 것입니다. 복제는 순수 오류에 대한 추정치를 제공하고 예측 오류를 줄이기 위해 전체 실험 변동(프로세스 + 측정값)을 줄입니다(더 정확한 매개변수 추정값 사용).
Augment Design 플랫폼을 사용하고 창 패널에 요인과 반응을 입력한 후 "복제" 옵션을 선택하여 전체 설계를 복제할 수 있습니다. 설계 복제
맞춤형 디자인 플랫폼에는 복제할 실행 수(" 실행 복제 "라고 함)를 선택할 수 있는 옵션도 있습니다. 이는 전체 설계를 복제하는 것이 아니라 복제할 최적의 설계 포인트를 선택하는 것입니다. : 설계 생성
복제 결과는 다른 이전 실행과 동일한 처리 조합을 사용하여 설계(= 행 )에 새로운 실험 단위를 추가하는 것입니다. 순서는 무작위로 이루어져야 합니다.
이 답변을 통해 둘 사이의 차이점과 복제 및/또는 반복 선택에 따라 테이블을 구성하는 방법이 명확해지기를 바랍니다.
Re: 반복 및 복제가 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?Victor의 응답에 대한 일부 설명/보강. 반복과 반복이라는 용어를 사용할 때 실험 단위를 생각하는 것이 중요합니다.
반복의 경우 각 처리 조합에 대해 1개의 실험 단위가 있습니다. 해당 실험 단위는 여러 번 측정됩니다. 반복 측정을 수행하는 방법은 변동 구성 요소를 정량화하는 데 영향을 미칩니다. 예를 들어, 실험 단위가 배치인 경우 배치에서 정확히 동일한 샘플을 여러 번 측정할 수 있으며 이로 인해 측정 변동이 포착될 가능성이 높습니다. 배치를 두 번 표본 추출하고 각 표본을 한 번 측정하는 경우 배치 내 변동과 측정 변동(교락)을 모두 추정하게 됩니다.
반복실험의 경우 동일한 처리 조합에 대해 여러 실험 단위를 갖게 됩니다. 이는 무작위로 지정되거나 블록으로 수집될 수 있습니다. 복제가 반드시 변화를 줄이는 것은 아닙니다(실제로는 그 반대일 수 있습니다). 예를 들어, 원자재 및 원자재 효과 변동을 많이 변경하여 반복실험을 수행하면 실제로 실험의 변동이 증가합니다. 무작위로 수행된 복제를 통해 실험 오류를 추정할 수 있으며(편향이 적어 보다 강력한 통계 테스트를 제공할 수 있기를 바랍니다) 추론 공간이 늘어나지만 정밀도가 저하될 수는 없습니다. 오류 할당을 허용하지 않습니다. 반복실험은 블록 단위로 실행되며 추론 공간을 늘리고 실험의 정밀도를 높이는 이점이 있습니다(블록 효과는 모델에서 설명됩니다). 또한 고정 효과로 처리되는 블록은 실험 오류를 할당할 수 있다는 장점이 있습니다.
이제 귀하의 질문에 대해:
귀하의 상황에 대한 맥락이 없으므로 구체적인 조언을 제공하는 것은 불가능합니다. 그러나 JMP 테이블을 설정하려면 각 반복마다 별도의 행이 필요합니다. 반복을 위해 (각 행마다) 추가 열을 추가합니다. 분석하려면 반복 열을 쌓고(테이블>누적) 일관성을 평가한 다음 적절한 경우 반복 데이터를 요약합니다(테이블>요약>평균 및 분산). 요약 데이터를 분석합니다.
Re: 반복 및 복제가 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?안녕하세요 선생님, 귀하의 설명을 바탕으로 첨부된 표의 실험 실행이 반복 디자인인지 복제 디자인인지 등 몇 가지 사항을 분석하는 데 도움을 주실 수 있나요? 좀 더 명확히 말씀드리자면, 소재와 두께는 디자인의 요소가 아닙니다. 이것은 제가 테스트하고 싶은 샘플일 뿐입니다. 예를 들어, 4개 부품에 대해 4개의 동일한 실험 실행(----+)을 실행하고 싶지만 4개 부품의 조합이 다릅니다. [(ply,0),(bly,-10),(ply,-10) 그리고 (bly,0)] . 그렇다면 이것은 복제인가, 아니면 반복 측정인가? 4개의 부품[(ply,0),(ply,0),(ply,0) 및 (ply,0)]의 동일한 조합에 대해 정확한 실험(----+)을 수행한다면 어떻게 될까요? 내 디자인은 반복 또는 복제라고 불릴 것입니다. 그래서 첨부된 사진에서는 완전히 동일한 설정(----+)으로 4번의 실험을 실행하고 있지만 서로 다른 부품 조합으로 실행하고 있습니다.[(part 1 - PLY,0), (part 2 - BLY ,-10), (부분 3-PLY, -10) 및 (부분 4- BLY,0)]. 제공된 정보가 디자인이 반복인지 복제인지에 대한 내 질문에 답하기에 충분하기를 바랍니다.
Re: 반복 및 복제가 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?그리고 이것이 반복 디자인이라면 행 전체에 걸쳐 데이터를 수집하면 안 되나요?
Re: 반복 및 복제가 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?여기에 핵심이 있습니다...치료 조합을 변경하거나 다시 설정하지 않고 "다중 데이터 포인트"를 얻는 경우(이는 여러 부분, 다른 위치의 동일한 부분에 대한 여러 측정값, 동일한 부분의 여러 측정값일 수 있음) 동일한 위치 등), 해당 데이터 포인트는 독립적인 이벤트로 간주되지 않습니다. 이는 반복 측정으로 간주됩니다. 그들은 디자인에 DF를 추가하지 않습니다. 이러한 측정값에 대해 보편적으로 합의된 레이블이 없기 때문에 "데이터 포인트"라는 단어를 사용하고 있습니다.
귀하의 질문을 적절하게 해석하면 반복이 아니라 반복입니다.
아래 질문에 답하기 위해 반복 항목을 추가 열로 캡처하겠습니다. 행을 추가하면 JMP는 이를 추가 독립 실험 실행으로 간주하고 추가 DF로 간주합니다. 추가 열이 캡처되면 먼저 해당 열을 쌓고 치료 내 데이터를 그래프로 표시하고 비정상적인 데이터 포인트(범위 차트)도 찾습니다. 비정상적인 데이터 포인트가 없으면 적절한 요약 통계(예: 평균, 분산)를 사용하여 처리별로(번호를 매긴 대로) 해당 행을 요약할 수 있습니다. 표>요약을 사용하세요. 그런 다음 적절한 분석을 위한 실험에 적합한 DF로 돌아갑니다.
Re: 반복 및 복제가 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?정말 감사합니다 선생님, 정말 감사합니다! 당신은 내 모든 의심을 해결했습니다. 정말 감사합니다!
Re: 반복 및 복제가 포함된 데이터 테이블을 어떻게 작성합니까?천만에요. 도움이 되었다니 기쁘네요. 즐거운 실험 되세요...
